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基础知识

实际上,“运算符重载”只是意味着在类方法中拦截内置的操作……当类的实例出现在内置操作中,Python自动调用你的方法,并且你的方法的返回值变成了相应操作的结果。以下是对重载的关键概念的复习:

  1. 运算符重载让类拦截常规的Python运算。
  2. 类可重载所有Python表达式运算符
  3. 类可以重载打印、函数调用、属性点号运算等内置运算
  4. 重载使类实例的行为像内置类型。
  5. 重载是通过特殊名称的类方法来实现的。

换句话说,当类中提供了某个特殊名称的方法,在该类的实例出现在它们相关的表达式时,Python自动调用它们。正如我们已经学习过的,运算符重载方法并非必须的,并且通常也不是默认的;如果你没有编写或继承一个运算符重载方法,只是意味着你的类不会支持相应的操作。然而,当使用的时候,这些方法允许类模拟内置对象的接口,因此表现得更一致。

以下代码以Python3.6.1为例

操作符重载方法: 类(class)通过使用特殊名称的方法(len(self))来实现被特殊语法(len())的调用

#coding=utf-8
# specialfuns.py 操作符重载方法
# 类(class)通过使用特殊名称的方法(__len__(self))来实现被特殊语法(len())的调用

# 构造 与 析构 方法
class demo1:

  # 构造方法, 对象实例化时调用
  def __init__(self):
    print("构造方法")

  # 析构方法, 对象被回收时调用
  def __del__(self):
    print("析构方法")


# new
class demo2(object):
  # __init__之前调用, 一般用于重写父类的__new__方法, 具体使用见 类 文章的 元类 代码部分(http://blog.csdn.net/rozol/article/details/69317339)
  def __new__(cls):
    print("new")
    return object.__new__(cls)


# 算术运算
class demo3:
  def __init__(self, num):
    self.data = num
  # +
  def __add__(self, other):
    return self.data + other.data
  # -
  def __sub__(self, other):
    return self.data - other.data
  # *
  def __mul__(self, other):
    return self.data * other.data
  # /
  def __truediv__(self, other):
    return self.data / other.data
  # //
  def __floordiv__(self, other):
    return self.data // other.data
  # %
  def __mod__(self, other):
    return self.data % other.data
  # divmod()
  def __divmod__(self, other):
    # 商(10/5),余数(10%5)
    return self.data / other.data, self.data % other.data
  # **
  def __pow__(self, other):
    return self.data ** other.data
  # <<
  def __lshift__(self, other):
    return self.data << other.data
  # 
  def __rshift__(self, other):
    return self.data  other.data
  # &
  def __and__(self, other):
    return self.data & other.data
  # ^
  def __xor__(self, other):
    return self.data ^ other.data
  # |
  def __or__(self, other):
    return self.data | other.data


class none:
  def __init__(self, num):
    self.data = num
# 反算术运算符(a+b, 若a不支持算术运算符,则寻找b的算术运算符)(注:位置变换, 在原始函数名前+r)
class demo4:
  def __init__(self, num):
    self.data = num
  # +
  def __radd__(self, other):
    return other.data + self.data
  # -
  def __rsub__(self, other):
    return other.data - self.data
  # *
  def __rmul__(self, other):
    return other.data * self.data
  # /
  def __rtruediv__(self, other):
    return other.data / self.data
  # //
  def __rfloordiv__(self, other):
    return other.data // self.data
  # %
  def __rmod__(self, other):
    return other.data % self.data
  # divmod()
  def __rdivmod__(self, other):
    return other.data / self.data, other.data % self.data
  # **
  def __rpow__(self, other):
    return other.data ** self.data
  # <<
  def __rlshift__(self, other):
    return other.data << self.data
  # 
  def __rrshift__(self, other):
    return other.data  self.data
  # &
  def __rand__(self, other):
    return other.data & self.data
  # ^
  def __rxor__(self, other):
    return other.data ^ self.data
  # |
  def __ror__(self, other):
    return other.data | self.data


# 增量赋值运算,(注:位置同原始函数,在原始函数名前+i)
class demo5():
  def __init__(self, num):
    self.data = num
  # +=
  def __iadd__(self, other):
    return self.data + other
  # -=
  def __isub__(self, other):
    return self.data - other
  # *=
  def __imul__(self, other):
    return self.data * other
  # /=
  def __itruediv__(self, other):
    return self.data / other
  # //=
  def __ifloordiv__(self, other):
    return self.data // other
  # %=
  def __imod__(self, other):
    return self.data % other
  # **=
  def __ipow__(self, other):
    return self.data ** other
  # <<=
  def __ilshift__(self, other):
    return self.data << other
  # =
  def __irshift__(self, other):
    return self.data  other
  # &=
  def __iand__(self, other):
    return self.data & other
  # ^=
  def __ixor__(self, other):
    return self.data ^ other
  # |=
  def __ior__(self, other):
    return self.data | other

# 比较运算符
class demo6:
  def __init__(self, num):
    self.data = num
  # <
  def __lt__(self, other):
    return self.data < other.data
  # <=
  def __le__(self, other):
    return self.data <= other.data
  # ==
  def __eq__(self, other):
    return self.data == other.data
  # !=
  def __ne__(self, other):
    return self.data != other.data
  # >
  def __gt__(self, other):
    return self.data > other.data
  # >=
  def __ge__(self, other):
    return self.data >= other.data


# 一元操作符
class demo7:
  def __init__(self, num):
    self.data = num
  # + 正号
  def __pos__(self):
    return +abs(self.data)
  # - 负号
  def __neg__(self):
    return -abs(self.data)
  # abs() 绝对值
  def __abs__(self):
    return abs(self.data)
  # ~ 按位取反
  def __invert__(self):
    return ~self.data
  # complex() 字符转数字
  def __complex__(self):
    return 1+2j
  # int() 转为整数
  def __int__(self):
    return 123
  # float() 转为浮点数
  def __float__(self):
    return 1.23
  # round() 近似值
  def __round__(self):
    return 1.123


# 格式化
class demo8:
  # print() 打印
  def __str__(self):
    return "This is the demo."
  # repr() 对象字符串表示
  def __repr__(self):
    return "This is a demo."
  # bytes() 对象字节字符串表现形式
  def __bytes__(self):
    return b"This is one demo."
  # format() 格式化
  def __format__(self, format_spec):
    return self.__str__()



# 属性访问
class demo9:
  # 获取(不存在)属性
  def __getattr__(self):
    print ("访问的属性不存在")
  # getattr() hasattr() 获取属性
  def __getattribute__(self, attr):
    print ("访问的属性是%s"%attr)
    return attr
  # setattr() 设置属性
  def __setattr__(self, attr, value):
    print ("设置 %s 属性值为 %s"%(attr, value))
  # delattr() 删除属性
  def __delattr__(self, attr):
    print ("删除 %s 属性"%attr)

# ===================================================================
# 描述器(类(test1)的实例出现在属主类(runtest)中,这些方法才会调用)(注:函数调用,这些方法不会被调用)
class test1:
  def __init__(self, value = 1):
    self.value = value * 2
  def __set__(self, instance, value):
    print("set %s %s %s"%(self, instance, value))
    self.value = value * 2
  def __get__(self, instance, owner):
    print("get %s %s %s"%(self, instance, owner))
    return self.value
  def __delete__(self, instance):
    print("delete %s %s"%(self, instance))
    del self.value

class test2:
  def __init__(self, value = 1):
    self.value = value + 0.3
  def __set__(self, instance, value):
    print("set %s %s %s"%(self, instance, value))
    instance.t1 = value + 0.3
  def __get__(self, instance, owner):
    print("get %s %s %s"%(self, instance, owner))
    return instance.t1
  def __delete__(self, instance):
    print("delete %s %s"%(self, instance))
    del self.value

class runtest:
  t1 = test1()
  t2 = test2()

# ---

# 自定义property
class property_my:
  def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None):
    self.fget = fget
    self.fset = fset
    self.fdel = fdel
  # 对象被获取(self自身, instance调用该对象的对象(demo9), owner调用该对象的对象类对象(demo9))
  def __get__(self, instance, owner):
    print("get %s %s %s"%(self, instance, owner))
    return self.fget(instance)
  # 对象被设置属性时
  def __set__(self, instance, value):
    print("set %s %s %s"%(self, instance, value))
    self.fset(instance, value)
  # 对象被删除时
  def __delete__(self, instance):
    print("delete %s %s"%(self, instance))
    self.fdel(instance)

class demo10:
  def __init__(self):
    self.num = None
  def setvalue(self, value):
    self.num = value
  def getvalue(self):
    return self.num
  def delete(self):
    del self.num
  x = property_my(getvalue, setvalue, delete)

# ===================================================================

# 自定义容器
class lis:
  def __init__(self, *args):
    self.lists = args
    self.size = len(args)
    self.startindex = 0
    self.endindex = self.size
  # len() 容器元素数量
  def __len__(self):
    return self.size;
  # lis[1] 获取元素
  def __getitem__(self, key = 0):
    return self.lists[key]
  # lis[1] = value 设置元素
  def __setitem__(self, key, value):
    pass
  # del lis[1] 删除元素
  def __delitem__(self, key):
    pass
  # 返回迭代器
  def __iter__(self):
    return self
  # rversed() 反向迭代器
  def __reversed__(self):
    while self.endindex > 0:
      self.endindex -= 1
      yield self[self.endindex]
  # next() 迭代器下个元素
  def __next__(self):
    if self.startindex >= self.size:
      raise StopIteration # 控制迭代器结束

    elem = self.lists[self.startindex]
    self.startindex += 1
    return elem

  # in / not in
  def __contains__(self, item):
    for i in self.lists:
      if i == item:
        return True
    return False


# yield 生成器(执行一次返回,下次继续执行后续代码返回)
def yielddemo():
  num = 0
  while 1: # 1 == True; 0 == False
    if num >= 10:
      raise StopIteration
    num += 1
    yield num

# 能接收数据的生成器
def yielddemo_1():
  while 1:
    num = yield
    print(num)


# with 自动上下文管理
class withdemo:
  def __init__(self, value):
    self.value = value
  # 返回值为 as 之后的值
  def __enter__(self):
    return self.value
  # 执行完成,退出时的数据清理动作
  def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
    del self.value


if __name__ == "__main__":
  # 构造与析构
  d1 = demo1()
  del d1


  # new
  d2 = demo2()


  # 算术运算符
  d3 = demo3(3)
  d3_1 = demo3(5)
  print(d3 + d3_1)
  print(d3 - d3_1)
  print(d3 * d3_1)
  print(d3 / d3_1)
  print(d3 // d3_1)
  print(d3 % d3_1)
  print(divmod(d3, d3_1))
  print(d3 ** d3_1)
  print(d3 << d3_1)
  print(d3  d3_1)
  print(d3 & d3_1)
  print(d3 ^ d3_1)
  print(d3 | d3_1)


  # 反运算符
  d4 = none(3)
  d4_1 = demo4(5)
  print(d4 + d4_1)
  print(d4 - d4_1)
  print(d4 * d4_1)
  print(d4 / d4_1)
  print(d4 // d4_1)
  print(d4 % d4_1)
  print(divmod(d4, d4_1))
  print(d4 ** d4_1)
  print(d4 << d4_1)
  print(d4  d4_1)
  print(d4 & d4_1)
  print(d4 ^ d4_1)
  print(d4 | d4_1)


  # 增量赋值运算(测试时注释其他代码)
  d5 = demo5(3)
  d5 <<= 5
  d5 = 5
  d5 &= 5
  d5 ^= 5
  d5 |= 5
  d5 += 5
  d5 -= 5
  d5 *= 5
  d5 /= 5
  d5 //= 5
  d5 %= 5
  d5 **= 5
  print(d5)


  # 比较运算符
  d6 = demo6(3)
  d6_1 = demo6(5)
  print(d6 < d6_1)
  print(d6 <= d6_1)
  print(d6 == d6_1)
  print(d6 != d6_1)
  print(d6 > d6_1)
  print(d6 >= d6_1)


  # 一元操作符(测试时注释其他代码)
  d7 = demo7(-5)
  num = +d7
  num = -d7
  num = abs(d7)
  num = ~d7
  print(num)
  print(complex(d7))
  print(int(d7))
  print(float(d7))
  print(round(d7))


  # 格式化
  d8 = demo8()
  print(d8)
  print(repr(d8))
  print(bytes(d8))
  print(format(d8, ""))


  # 属性访问
  d9 = demo9()
  setattr(d9, "a", 1) # => 设置 a 属性值为 1
  print(getattr(d9, "a")) # => a / 访问的属性是a
  print(hasattr(d9, "a")) # => True / 访问的属性是a
  delattr(d9, "a") # 删除 a 属性
  # ---
  d9.x = 100 # => 设置 x 属性值为 100
  print(d9.x) # => x / 访问的属性是x
  del d9.x # => 删除 x 属性


  # 描述器
  r = runtest()
  r.t1 = 100 # => <__main__.test1> <__main__.runtest> 100
  print(r.t1) # => 200 / <__main__.test1> <__main__.runtest> <class '__main__.runtest'>
  del r.t1 # => <__main__.test1> <__main__.runtest>
  r.t2 = 200 # => <__main__.test2> <__main__.runtest> 200 / <__main__.test1> <__main__.runtest> 200.3
  print(r.t2) # => 400.6 / <__main__.test2> <__main__.runtest> <class '__main__.runtest'> / <__main__.test1> <__main__.runtest> <class '__main__.runtest'>
  del r.t2 # <__main__.test2> <__main__.runtest>
  # ---
  # 自定义property
  d10 = demo10()
  d10.x = 100; # => <__main__.property_my> <__main__.demo10> 100
  print(d10.x) # => 100 / <__main__.property_my> <__main__.demo10> <class '__main__.demo10'>
  del d10.x # => <__main__.property_my> <__main__.demo10>
  d10.num = 200;
  print(d10.num) # => 200
  del d10.num


  # 自定义容器(迭代器Iterator)
  lis = lis(1,2,3,4,5,6)
  print(len(lis))
  print(lis[1])
  print(next(lis))
  print(next(lis))
  print(next(lis))
  for i in lis:
    print (i)
  for i in reversed(lis):
    print (i)
  print(3 in lis)
  print(7 in lis)
  print(3 not in lis)
  print(7 not in lis)


  # yield 生成器(可迭代对象Iterable)
  for i in yielddemo():
    print (i)
  # ---
  iters = iter(yielddemo())
  print(next(iters))
  print(next(iters))

  # --- 发送数据给生成器 ---
  iters = yielddemo_1()
  next(iters)
  iters.send(6) # 发送数据并执行
  iters.send(10)


  # with 自动上下文管理
  with withdemo("Less is more!") as s:
    print(s)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python3,操作符重载,Python,操作符重载

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评论“Python3 操作符重载方法示例”

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昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?