如下:
数据文件:
上海机场 (sh600009)
24.11
3.58
东风汽车 (sh600006)
74.25
1.74
中国国贸 (sh600007)
26.38
2.66
包钢股份 (sh600010)
61.01
2.35
武钢股份 (sh600005)
75.85
1.3
浦发银行 (sh600000)
6.65
0.96
在使用read_csv() API读取CSV文件时求取某一列数据比较大小时,
df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']) df.b>20
报错
TypeError:'>'not supported between instances of 'str' and 'int'
从返回的错误信息可知应该是数据类型错误,读回来的是‘str'
in : df.dtypes out: a object b object c object dtype: object
由此可知 df.b 类型是 object
查阅read_csv()文档 配置:
dtype : Type name or dict of column -> type, default None Data type for data or columns. E.g. {'a': np.float64, 'b': np.int32} (unsupported with engine='python'). Use str or object to preserve and not interpret dtype. New in version 0.20.0: support for the Python parser.
可知默认使用‘str'或‘object'保存
因此在读取时只需要修改 'dtype' 配置就可以
df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c'],dtype={'b':np.folat64})
以上这篇解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。