铁雪资源网 Design By www.gsvan.com
如何在NumPy中创建空数组/矩阵？
在添加行的情况下，你最好的选择是创建一个与数据集最终一样大的数组，然后向它添加数据 row-by-row:
> import numpy > a = numpy.zeros(shape=(5,2)) > a array([[ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]]) > a[0] = [1,2] > a[1] = [2,3] > a array([[ 1., 2.], [ 2., 3.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]])
NumPy数组与列表是一个非常不同的数据结构，它被设计用于不同的方式。 你对 hstack的使用可能非常低效。 每次调用它时，现有数组中的所有数据都将复制到新数组中。 (append 函数会有同样的问题。) 如果你想一次构建一个矩阵，最好把它放在一个列表中，直到它完成，然后将它转换成数组。
mylist = [] for item in data: mylist.append(item) mat = numpy.array(mylist)
item 可以是列表，数组或者任何 iterable，只要每个 item 具有相同数量的元素。
在这种特殊情况下，你可以简单地使用( data 是一些保存矩阵列的iterable )
mat = numpy.array(data)
（也请注意，使用 list 作为变量名可能不是好做法，因为它通过该名称屏蔽内置类型，这可能导致 Bug 。）
以上这篇在NumPy中创建空数组/矩阵的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
numpy,创建,空数组
铁雪资源网 Design By www.gsvan.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
铁雪资源网 Design By www.gsvan.com
暂无在NumPy中创建空数组/矩阵的方法的评论...
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/28
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。