本文实例讲述了Python3.5常见内置方法参数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python的内置方法参数详解网站为:https://docs.python.org/3/library/functions.html"color: #0000ff">abs(x):返回一个数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是一个复数,则返回它的大小。
#内置函数abs() print(abs(-2)) print(abs(4.5)) print(abs(0.1+7j))
运行结果:
2
4.5
7.000714249274855
2、all(Iterable):如果可迭代的对象的元素全部为真(即:非零)或可迭代对象为空,返回True,否则返回False
#内置函数all() print(all([-1,0,7.5])) print(all([9,-1.6,12])) print(all([]))
运行结果:
False
True
True
3、any(Iterable):如果可迭代的对象的元素中有一个为真(即:非零),返回True,可迭代对象的元素全部为零(全部为假)或者可迭代对象为空时则返回False。
#内置函数any() print(any([-1,0,7.5])) print(any([0,0,0])) print(any([]))
运行结果:
True
False
False
4、ascii(object):将内存对象变成可打印的字符串的形式。
#内置函数ascii(object) a = ascii([1,2,'你好']) print(type(a),[a])
运行结果:
<class 'str'> ["[1, 2, '\\u4f60\\u597d']"]
5、bin(x):将十进制整数转换成二进制
#内置函数bin() print(bin(0)) print(bin(2)) print(bin(8)) print(bin(255))
运行结果:
0b0
0b10
0b1000
0b11111111
6、bool([x]):返回一个bool值,0:返回False,非0:返回True;空列表:返回False
#内置函数bool() print(bool(0)) print(bool(1)) print(bool([])) print(bool([3]))
运行结果:
False
True
False
True
7、bytearray():返回一个新的字节数组,可修改的二进制字节格式。
#内置函数bytearray() a = bytes("abcde",encoding='utf-8') print(a) b = bytearray("abcde",encoding='utf-8') print(b) b[1] = 100 print(b)
运行结果:
b'abcde'
bytearray(b'abcde')
bytearray(b'adcde')
8、callable(object):判断是否可调用(函数和类可以调用),列表等不可调用
#内置函数callable def nice(): pass print(callable(nice)) print(callable([]))
运行结果:
True
False
9、chr(i):返回数字对应的ASCII码对应表;相反地,ord():返回ASCII码对应的数字
#内置函数chr()与ord() print(chr(98)) print(ord('c'))
运行结果:
b
99
10、compile():将字符串编译成可执行的代码
#内置函数compile code = "for i in range(10):print(i)" print(compile(code,'','exec')) exec(code)
运行结果:
<code object <module> at 0x008BF700, file "", line 1>
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
11、dir():可以查方法
#内置函数dir s = [] print(dir(s))
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__','__mul__', '__ne__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
12、divmod(a,b):返回商和余数
#内置函数divmod() print(divmod(5,3)) print(divmod(8,9))
运行结果:
(1, 2)
(0, 8)
13、enumerate():是枚举、列举的意思。
对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,
利用它可以同时获得索引和值;enumerate多用于在for循环中得到计数。
#内置函数enumerate list = ['欢','迎','你'] for index,item in enumerate(list): print(index,item)
运行结果:
0 欢
1 迎
2 你
13、eval():将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
#内置函数eval() #字符串转换成列表 a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" print(type(a)) b = eval(a) print(b) print(type(b)) #字符串转换成字典 a = "{1: 'a', 2: 'b'}" print(type(a)) b = eval(a) print(b) print(type(b)) #字符串转换成元组 a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))" print(type(a)) b = eval(a) print(b) print(type(b))
运行结果:
<class 'str'>
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
<class 'list'>
<class 'str'>
{1: 'a', 2: 'b'}
<class 'dict'>
<class 'str'>
([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
<class 'tuple'>
14、filter(function,iterable):过滤序列。
匿名函数用完释放,不重复使用。
#匿名函数 calc = lambda n:print(n) calc(3) res = filter(lambda n:n>5,range(10)) for i in res: print(i)
运行结果:
3
6
7
8
9
15、map():可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数.
res = map(lambda n:n*n,range(5)) #等价于列表生成式[lambda i:i*i for i in range(5)] for i in res: print(i)
运行结果:
0
1
4
9
16
16、reduce():python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce
.
它可以通过传给reduce中的函数(必须是二元函数)依次对数据集中的数据进行操作。
凡是要对一个集合进行操作的,并且要有一个统计结果的,能够用循环或者递归方式解决的问题,一般情况下都可以用reduce方式实现。
from functools import reduce res = reduce(lambda x,y:x+y,range(10)) #求和 res1 = reduce(lambda x,y:x*y,range(1,10)) #阶乘 print(res) print(res1)
运行结果:
45
362880
17、globals():返回的是全局变量的字典,修改其中的内容,值会真正的发生改变。
locals():会以dict类型返回当前位置的全部局部变量。
def test(): loc_var = 234 print(locals()) test()
运行结果:
{'loc_var': 234}
18、hash():函数返回对象的哈希值。返回的哈希值是使用一个整数表示,通常使用在字典里,以便实现快速查询键值。
print(hash('liu')) print(hash("liu")) print(hash('al')) print(hash(3))
运行结果:
-1221260751
-1221260751
993930640
3
19、hex(x):将一个数字转换成十六进制
oct(x):将一个数字转换成八进制
print(hex(15)) print(hex(32))
运行结果:
0xf
0x20
print(oct(8)) print(oct(16)) print(oct(31))
运行结果:
0o10
0o20
0o37
20、round():返回浮点数x的四舍五入值
print(round(1.3457,3))
运行结果:
1.346
21、sorted():排序
a = {6:2,8:0,1:4,-5:6,99:11,4:22} print(sorted(a.items())) #按照键排序 print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1])) #按照键值排序
运行结果:
[(-5, 6), (1, 4), (4, 22), (6, 2), (8, 0), (99, 11)]
[(8, 0), (6, 2), (1, 4), (-5, 6), (99, 11), (4, 22)]
22、zip():接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表。
a = [1,2,3,4] b = ['a','b','c','d'] for i in zip(a,b): print(i)
运行结果:
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
(4, 'd')
23、__import__('decorator')等价于import decorator
关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。