第一种，是关于宇宙起源的：

我是个新手，女装直通车怎么开啊？这类问题我都没有回复，因为非常浪费彼此时间。结果导致了有个朋友觉得我耍大牌破口大骂。

第二种，是关于直通车规则的：

如果我春节期间都不开直通车，回来后质量得分会不会降啊？这类问题主要是对直通车的规则不太了解，所以不清楚怎么样操作是合适的。这个只能靠官方公告和经验判断，所以的确需要问，我也乐于解答。

第三种，是关于界面问题的：

我看我的点击率挺好的，为什么质量得分上不去呢？答案往往是你不熟悉直通车的界面结构，误以为APP的点击率是PC端的，而PC端其实还是很低，而当前的质量得分都是PC端的分数，当然就低了。这类问题起码说明了一点，你还不够用心。

第四种，是关于数据的概念以及优化的逻辑的：

我的账户点击率好低，质量得分上不去，我要不要换个产品呢？

这篇文章，是用来解决第四种问题的，也是胡子叔叔自创课程的其中一个新增章节，我在开课的时候跟学员说，我的课程分 点丶线丶面 ，点是概念，线是逻辑，面是组织前面的线来解决问题，而我通常都是从 线 这个阶段开始讲的，对 点 一带而过。后来我发现，概念这个问题没有解决，逻辑是很难理顺的。所以胡子叔叔对这篇文章的定义是一篇导论，让它在你辛苦而又盲目的推广工作里成为你的灯塔，明确你的方向，明晰你的思路，减轻你的工作负担。

所以就有了这篇文章。我会详细地解释一下，直通车里这么多数据，都是代表了什么含义，作用是什么，如何看待。读起来会比较累，因为本文配图太少了……抱歉，端午期间不太想找图片……但是相信看完之后你会有一种观念被颠覆的感觉，收藏慢慢看吧。

直通车的关键词数据界面里，有18个数据，包括展现量丶点击量丶花费等等等等，共计18个。这是大家每天都能看到的数据。

是不是太多了？平时用得着的也没几个对吧？

我先泼下冷水吧。不仅仅是这18个，其实除了官方公布的这几个数据之外，直通车另有一些我们应该关注的数据，官方没有列出来，但有非常实际的优化意义（这一部分数据我称之为衍生数据，这一篇讲的是点击数据和转化数据，衍生数据更抽象但也更直接，有时间再讲）。就像大家都明白京东快车是一个非常初级的直通车系统一样，京东快车里的数据远远不如直通车的多，而没有加入到京东快车里的，恰恰有非常重要的数据。同样，直通车里的18个数据，并不表示没有比它们更有利于分析和优化的数据存在。

就目前公布的这18个数据来说，有一些表示了关键词它的点击的情况（如点击量丶平均点击花费），有的表示了它的成交的情况，有的表示了它对这个产品的成交总量的贡献（如成交笔数），有的表示了它有没有推广的潜力（如转化率）。每一个数据看起来都有存在的理由。但是，在日常的操作里，显然不是每一个都需要看的，甚至有一些数据完全是不需要理睬的，否则对我们来说，分析起来太过困难了，非常耗费精力。

所以在日常运用中的数据分析里，胡子叔叔把这18个数据，分成两个大的数据范围，它们彼此之间，是【互不影响】的。把不同的数据当做是不同的事情，你就不会陷入到为了一组数据不知道到底该怎么办的情况里。为了把它们分清楚，我们首先要知道，每一个数据，到底是干嘛用的。

数据的含义

1，展现量

展现量的定义，是一个关键词的展现次数，可以当做是浏览的人数。它可以告诉我们两件事情：

一，这个关键词有多少人在搜索，它的市场需求怎么样。

这个概念和我在上一篇帖子里说明过的『广度』，是同一个事情。比如我们都知道，连衣裙一定比白色连衣裙展现量要高，因为逻辑上来讲，白色连衣裙是连衣裙的其中一个分支，因此连衣裙搜索的人更多。这是有上下级关系的两个词。如果是平行的两个词，比如白色连衣裙和韩版连衣裙，它们之间的展现量也是不同的，谁的展现量高，就说明谁的市场需求更大。我们可以通过流量解析后台的展现指数来验证了这一点。顺便说一下，展现指数不是展现量，这是一个虚拟化的数值；

第二个，是这个关键词当前在市场中排名如何。

这就是上一个帖子里提到过的『深度』了。在千人千面之前，胡子叔叔做过一个简单的测试，因为非常简单，所以没有公开说明过。我记录了很多个不同店铺不同产品不同关键词的展现量和展现指数之间的关系，后来发现，当关键词排名到第一页的时候，展现量约是展现指数的1/10~1/8，这个测试在千人千面之后就没办法做了。测试的结果是几分之一不重要，只不过具体的数值可以帮助大家理解。也就是说，当你的展现量在展现指数的1/10的时候，我们可以认为，你的关键词的排名已经足够靠前了，它获取的展现已经接近市场需求的上限了。

但我们刚讲过，我做的试验是在千人千面之前的，千人千面之后，展现总量已经被划分成了许多个池子，所以一个关键词的广度已经无法确定了，同时，千人千面的规则决定了关键词在每一次展现时的排名都可能发生变化，因此深度也不确定了，这样一来，展现很难说有没有充分，展现量这个数据的第二个意义也就不存在了。

在流量解析-展现指数里，白色连衣裙和韩版连衣裙的数值非常接近，意味着它们有类似的市场需求量

2，点击量

点击量的定义，是一个关键词的点击次数。这个数据概念理解起来很简单，但也很重要，它是所有数据的根本，点击量不充分的情况下，直通车的优化是无从谈起的。数据分析，先有数据，才能分析。数据量越大的情况下，分析越有据可依。

点击量10，成交量1，成交转化率是10%，点击量89，成交量4，成交转化率是4.49%，后者的转化率是前者的一半，但是成交量是前者的4倍。马上我们就能分辨出来，由于点击量的关系，成交4笔的关键词更可信，成交1笔的关键词虽然转化率超高，但偶然的因素比较大。

点击量的意义在于，它说明了一个关键词的数据量是否充足，是否达到了优化的条件（这就是为什么市面上所有的直通车自动优化工具都无法运营爆款，而可以运营爆款的直通车工具不可能在市面上卖得好的原因。胡子叔叔和何田不约而同地花费了巨大的血泪（我没钱，花了两年时间，他有钱，所以花了很多钱）却得到了无谓，向何田和自己致敬）。

3，花费

直通车之所以需要优化，是因为我们每一个店铺的推广预算是有限的，在一定的花费内，起到最好的效果，是我们优化的目的。但就花费这个数据本身来说，它是没有特别的意义的。注意，是本身没有意义。它的意义在于计算成本和收益。通过平均点击花费的公式（花费/点击量），我们可以知道成本，通过ROI的公式（成交金额/花费），我们可以知道收益，通过单次成交成本（这是其中一个官方没有统计的数据，实际作用是衡量所有优化工作的实际效果）的公式（花费/成交笔数），我们可以对各种不同渠道的推广效果进行评估，这几个公式里，都有花费的存在，你在分析这些数据时，就已经把花费的作用给评估进去了，所以尽管花费这个数据非常重要，但独立的花费没有意义，所以在数据优化里，这个数据是不需要看的。

4，点击率

很多人把点击率当做是一个非常重要的数据，因为两个原因，一是长年累月的错误宣传让很多初学者以为点击率说明了产品的优劣，总有一些帖子说选款对于图片的影响很重要，拜托，万一一个产品根本不存在所谓的『款』呢，电饭锅有很多款吗？数据优化是建立在数据的基础上的，而不是产品的基础上。二是点击率对于质量得分来说占据了很大的权重。如果撇开质量得分的权重不谈，点击率本身它代表的，仅仅是在一定的展现量下关键词所能获取的流量而已。展现量，是一个市场数据，它不受我们的优化工作所改变，甚至不受淘宝的意志所改变。原本点击率的作用就是在这样一个无法改变的展现量里获取更多的点击量。放进质量得分的规则后，点击率其实并不是一个数据，它可以分成若干个部分（点击率丶行业点击率丶昨日点击率丶点击率与行业点击率的对比丶点击率与昨日点击率的环比丶历史总计点击率和行业点击率的对比，不知道还有没有更多了），就像转化率可以分为『直接转化率』和『间接转化率』一样（但是点击率和转化率两个数据的细分方式是不同的，这个例子不是很恰当）。在质量得分的规则里，点击率本身是没有意义的，它的意义在于几个不同数值的组合。很多人看过的网上流传的质量得分公式是不完整的，因为它只考虑了两个最明显的数值，即自身点击率以及它与行业点击率的对比。因为质量得分的关系，点击率这个数据，的确很重要，不过看过我标品帖子的同学都知道，这个数据，并不说明你的产品是不是具备竞争力。所以，点击率这个数据，我们只把它和质量得分联系在一起，不用和转化