排列 (Permutation / Arrangement)
概念
n 个不同元素中任意选取 m (m <= n) 个元素进行排列,所有排列情况的个数叫做 排列数,其值等于:
A = n! / (n - m)!
! 表示数学中的阶乘运算符,可以通过以下函数实现:
function factorial(n) { if (n === 0 || n === 1) { return 1; } else if (n < 0) { return null; } else { return n * factorial(n - 1); } } console.log(factorial(4)); // 24
当 n = m 时,称为 全排列,其值等于:
A = n!
全排列相当于将所有元素进行排序,得到所有不同顺序情况的个数;
分析
利用阶乘函数,通过上述数学公式只能得到所有情况的个数值,不容易得到具体的每种情况,要获取每种情况的输出值的话需要另寻他法;
用数组举例分析:
全排列:
[1, 2, 3] => [
[1, 2, 3],
[1, 3, 2],
[2, 1, 3],
[2, 3, 1],
[3, 1, 2],
[3, 2, 1]
]
共 6 种情况树状图表示:
1 2 3
/ \ / \ / \
2 3 1 3 1 2
| | | | | |
3 2 3 1 2 1 => 63 个元素中选取 2 个时:(n = 3, m = 2)
[1, 2, 3] => [
[1, 2],
[1, 3],
[2, 1],
[2, 3],
[3, 1],
[3, 2]
]
共 6 种情况
树状图表示:
1 2 3
/ \ / \ / \
2 3 1 3 1 2 => 6
实现
let arr = [1, 2, 3]; /* 参数 a 为输入数组, 元素个数 n 为 a 的长度, 选取个数为 m; */ function permutation(a, m) { // 保存最终输出结果 let result = []; // 定义 m 值默认等于 n,即全排列 let n = a.length; m = m || n; // 定义递归函数保存结果到数组中 // _a 为输入数组, // tmpResult 为保存单个情况结果的数组 function recur(_a, tmpResult = []) { if (tmpResult.length === m) { // 结果达到 m 个时保存结果, // 停止递归并进入下一次遍历 result.push(tmpResult); } else { for (let i = 0; i < _a.length; i++) { // 复制一份输入数组,防止引用值被改变 let tmpA = _a.concat(); // 复制一份保存结果的数组,防止每次遍历相互影响 let _tmpResult = tmpResult.concat(); // 保存当前遍历值 _tmpResult.push(tmpA[i]); // 删除当前遍历值,传递参数进入下一层递归 tmpA.splice(i, 1); recur(tmpA, _tmpResult); } } } // 开始执行递归,然后返回最后结果 recur(a); return result; } console.log(permutation(arr)); // 3 个数全排列: /* [ [1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1] ] */ console.log(permutation(arr, 2)); // 3 个数中选取 2 个数排列: /* [ [1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 3], [3, 1], [3, 2] ] */
最终实现函数就是 permutation(a, m),其中参数 a 为输入数组,包含需要排列的所有元素,参数 m 为选取需要排列的个数,默认等于输入数组的长度,即默认全排列,注意 m 不能大于元素个数;
拓展
以上函数输出值为一个二维数组,如果需要便于观察,输出一个一维数组,可以定义一个合并函数:
function merge(arr) { return arr.map(x => x.join('')); } let result = merge(permutation([1, 2, 3])); console.log(result); // [123, 132, 213, 231, 312, 321]
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。