这段时间做项目,需要把json格式的文档给到业务人员去翻译,每次手动翻译,很麻烦,于是就想着写一个高逼格的自动化工具来完成这件事情。
说实现,初步思路就是使用类似"json2excel start"这样的命令,然后它就自己跑。像vue,react运行命令一样。
首先,我们 npm init 新建一个项目工程,新建我们项目的核心文件json2excel.js ,并运行node json2exce.js,然后控制台就可以打印东西了。
把一个文件转化成另一个文件,我们要知道这个文件的路径,以及保存到的位置,所以命令设计为:
json2excel start inpath outpath
我们使用一个非常好用的命令行辅助包"commander",提示命令输入,json2excel.js如下,
const program = require('commander') // 定义当前的版本 program .version(require('../package').version) // 定义命令方法 program .usage('<command> [inPath] [toPath]') program .command('start [paths...]') .description('Conversion from JSON to csv') .alias('-s') .action(paths => require('./command/j2c')(paths)) program.parse(process.argv) if (!program.args.length) { program.help() }
然后运行node json2excel.js会看到(现在还没安装bin命令,所以用node json2excel代替json2excel),
非常哇瑟的一个操作,就可以看到命令引导提示了。
.command() 是定义命令及其后面的参数,我们定义了paths
.description() 是描述
.alias() 是命令的别名
.action() 是运行命令时要执行的操作,paths是command里面传过来的参数
我们新建../command/j2c.js,.action()的时候我们有接受命令参数
module.exports = (paths) => { // 这样就得到了输入、输出的路径了 let [inPath, outPath] = paths }
如果命令参数没有附带怎么办?
如: node json2excel start
不带路径然后就回车
那我们就引导用户再次输入,使用"co","co-prompt"这两个工具
上代码:../command/j2c.js
const co = require('co') const prompt = require('co-prompt') module.exports = (paths) => { co(function* () { let [inPath, outPath] = paths // 处理用户输入 inPath = inPath "text-align: center">这样就可以保证拿到输入输出的路径了,用户体验满分,棒棒的。
下一步, 通过拿到的输入路径,获取json文件 ,使用"glob"这个工具,通过正则匹配拿到inpath路径下所有的json文件
站在巨人的肩膀上做事,事半功倍,代码如下:
拿到json文件,我们就开始向Excel转换,csv是一种和json一样简单数据结构,我们把json转成csv的格式。
以下是json格式和csv格式的对比,这样去看,转换也不难。左边是json数据格式,右边是字符串,可以这么理解。
我们使用"json2csv"这个包,有时间的也可以自己转换拼接。
读取json文件并转换成scv:
const Json2csvParser = require('json2csv').Parser for(let filename in files) { // 同步读取文件 let jsonData = fs.readFileSync(files[filename]) jsonData = JSON.parse(jsonData) // json2csv转换 const fields = Object.keys(jsonData[0]) const json2csvParser = new Json2csvParser({fields}) const csvData = json2csvParser.parse(jsonData) // 写入的文件名 const outputFileName = `${outPath}/${filename}.csv` // 写入文件 const err = fs.writeFileSync(outputFileName, csvData) if(err) { return console.log(err) } else { console.log(`- ${filename}.json Conversion successful!`) } }运行后可以得到一个.csv的文件,一个简单的实现完成。
细节优化,并实现:
在office下会显示乱码,所以要定义为UTF-8的格式存储。
// office Excel需要 BOM 头来定义 UTF-8编码格式 const BOM = Buffer.from('\uFEFF') const csvData = Buffer.concat([BOM, Buffer.from(csvData)])如果输出路径不存在,存储也不会成功
// 不存在文件夹就创建 if(!fs.existsSync(outPath)) { fs.mkdirSync(outPath) }json格式数据,有对象形式的,也有数组形式的,如果是对象就转化成数组
// 如果是对象,把对象的每一个键值对,转化成'key', 'value'的数组项 let jsonData, fields if(Object.prototype.toString.call(jsonData) === '[object Object]') { jsonData = Object.keys(jsonData).map(key => ({ key: key, value: jsonData[key] })) fields = ['key', 'value'] } if(Object.prototype.toString.call(jsonData) === '[object Array]') { jsonData = jsonData fields = Object.keys(jsonData[0]) }存储成功显示文件存储的路径,并退出进程
// 提示输出的文件目录,并退出 console.log(chalk.blue(`- Please go to check the file: ${chalk.underline(path.join(process.cwd(), outPath))}`)) process.exit()操作加提示,并且输出的文字加颜色
// 使用一个非常方便的工具chalk const chalk = require('chalk') console.log(chalk.green('Start Conversion: '))完整代码如下:
'use strict' const fs = require('fs') const path = require('path') const chalk = require('chalk') const glob = require('glob') const co = require('co') const prompt = require('co-prompt') const Json2csvParser = require('json2csv').Parser // 获取多文件的方法 const getMultiEntry = function (globPath) { let entries = {} glob.sync(globPath).forEach(function (entry) { const basename = path.basename(entry, path.extname(entry)) entries[basename] = entry }) return entries } module.exports = (paths) => { co(function* () { let [inPath, outPath] = paths // 处理用户输入 inPath = inPath "text-align: center">在bin/json2excel.js 文件的开头写上 #!/usr/bin/env node
项目包安装的时候,npm就会在
/node_modules/.bin
里面安装一个bin命令,这样可以使用json2excel命令了,执行json2excel start *如果是全局安装就可以在任何地方使用。
至此,一个json转csv的实现完美的完成。
从json转换csv,如果拿到csv如何还原成csv呢?
增加命令:
把json转csv更名为
json2excel j2c [paths]
csv转json取名为json2excel c2j [paths]
csv转成json和前面的实现差不多,这里不再写了。
完整代码请看 https://github.com/zwzou/json2excel#readme
至此一个完整的json - excel格式转换完成。 期待以后扩展其它的格式
总结
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