1.mongodb特性

1）mongo是一个面向文档的数据库，它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。
2）所有实体都是在首次使用时创建。
3）没有严格的事务特性，但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。
4）也没有固定的数据模型
5）mongo以javascript作为命令行执行引擎，所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。
6）mongo本身支持集群和数据分片
7）mongo是c++实现的，支持windows mac linux等主流操作系统
8）性能优越，速度快

2.mongo常用操作

1.增删操作

1.    db.user.insert({name:'aaaa',age:30});
2.    db.user.save({name:'aaaa',age:30});
3.    db.collection.insertOne({});(3.2新特性)
4.    db.collection.deleteOne(<filter>,{});(3.2新特性)
5.    db.collection.remove({name:'aaa'});
6.    db.collection.remove();(删除全部)
7.   

2.更新操作

1.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe );
2.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true );------upsert模式
3.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true ，true);------MULTI模式
   

update是对文档替换，而不是局部修改默认情况update更新匹配的第一条文档，multi模式更新所有匹配的

3.查询操作

  -- 普通查询

1.   db.user.find();
2.   db.user.find({name:'aaa'});
3.   db.user.findOne({name:'aaa'});
   

  -- 模糊查询

1.   db.UserInfo.find({userName :/A/}) （名称%A%）
2.   db.UserInfo.find({userName :/^A/}) (名称A%)
   

4.操作符

    1.$lt, $lte,$gt, $gte(<, <=, >, >= )    
    2.$all    数组中的元素是否完全匹配  db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
    3.$exists  可选：true，false  db.things.find( { a : { $exists : true } } );
    4.$mod  取模：a % 10 == 1  db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } );
    5.$ne 取反：即not equals  db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
    6.$in 类似于SQL的IN操作  db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
    7.$nin $in的反操作，即SQL的  NOT IN  db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
    8.$nor $or的反操作，即不匹配(a或b)  db.things.find( { name : "bob", $nor : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
    9.$or Or子句，注意$or不能嵌套使用  db.things.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
    10.$size  匹配数组长度  db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
    11.$type  匹配子键的数据类型，详情请看  db.things.find( { a : { $type : 2 } } );

5.数组查询

    $size 用来匹配数组长度（即最大下标） 
    // 返回comments包含5个元素的文档  
    db.posts.find({}, {comments:{‘$size': 5}}); 
    // 使用冗余字段来实现 
    db.posts.find({}, {‘commentCount': { ‘$gt': 5 }});  
    $slice 操作符类似于子键筛选，只不过它筛选的是数组中的项 
    // 仅返回数组中的前5项 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': 5}}); 
    // 仅返回数组中的最后5项 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': -5}}); 
    // 跳过数组中的前20项，返回接下来的10项 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [20, 10]}}); 
    // 跳过数组中的最后20项，返回接下来的10项 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [-20, 10]}}); 
    MongoDB 允许在查询中指定数组的下标，以实现更加精确的匹配 
    // 返回comments中第1项的by子键为Abe的所有文档 
    db.posts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } );  

3.索引的使用

1.创建索引

    db.things.ensureIndex ({'j': 1});
    创建子文档 索引
    db.things.ensureIndex ({'user.Name' : - 1});
    创建 复合 索引
    db.things.ensureIndex ({
    'j' : 1 ,   //  升序
    'x' : - 1   //  降序
    });
    如果 您的 find 操作只用到了一个键，那么索引方向是无关紧要的 
    当创建复合索引的时候，一定要谨慎斟酌每个键的排序方向

2.修改索引

    修改索引，只需要重新 运行索引 命令即可 
    如果索引已经存在则会 重建， 不存在的索引会被 添加 
    db . things . ensureIndex ({
        --- 原来的索引会 重建
        'user.Name ' :   - 1 ,
        --- 新增一个升序 索引
        'user.Name ' :   1 ,
        ---  为 Age 新建降序 索引
        'user.Age ' :   - 1
    },
    打开后台执行
    {    ‘background' :   true}
    );
    重建索引
    db. things .reIndex();   

3.删除索引

    删除集合中的所有 索引
    db . things . dropIndexes (); 
    删除指定键的索引 
    db.things.dropIndex ({
        x :   1 ,
        y :   - 1
    }); 
    使用 command 删除指定键的 索引
    db.runCommand ({
        dropIndexes : 'foo ' ,
        index  :   {   y :   1   }
    }); 
    使用 command 删除所有 索引
    db . runCommand ({dropIndexes : 'foo ' ,index  :   '*‘})
    如果是删除集合中所有的文档（remove）则不会影响索引，当有新文档插入时，索引就会重建。

4.唯一索引

    创建唯一索引，同时这也是一个符合唯一索引 
    db.things.ensureIndex (
    {
        'firstName ' :   1 ,
        'lastName ' :   1
    },   {
    指定为唯一索引
    'unique ' :   true ,
    删除重复 记录
    'dropDups ' :   true
    });

5、强制使用索引

  强制使用索引 a 和 b
    db.collection.find ({
        'a ' :   4 ,
        'b ' :   5 ,
        'c ' :   6
    }). hint ({
        'a ' :   1 ,
        'b ' :   1
    });
    强制不使用任何 索引
    db.collection.find ().hint ({
        '$ natural' :   1
    });

索引总结:

1.     索引可以加速查询；
2.     单个索引无需在意其索引方向；
3.     多键索引需要慎重考虑每个索引的方向；
4.     做海量数据更新时应当先卸载所有索引，待数据更新完成后再重建索引；
5.     不要试图为每个键都创建索引，应考虑实际需要，并不是索引越多越好；
6.     唯一索引可以用来消除重复记录；
7.     地理空间索引是没有单位的，其内部实现是基本的勾股定理算法