MySQL交换分区的实例详解
前言
在介绍交换分区之前，我们先了解一下 mysql 分区。
数据库的分区有两种：水平分区和垂直分区。而MySQL暂时不支持垂直分区，因此接下来说的都是水平分区。水平分区即：以行为单位对表进行分区。比如：按照时间分区，每一年一个分区等。
在MySQL中，分区是可以交换的，可以将一个分区表中的一个分区和一个普通表中的数据互换。
交换分区的实现
1、交换分区的语法
alter table pt exchange partition p with table nt;
解释：
将 分区表pt 的 分区p 和 一个普通表nt 中的数据 进行互换。
交换的前提条件：
- 普通表nt 不为临时表，且不是分区表。
- 表结构和分区表pt的结构一致。
- 普通表nt 没有外键引用。
- 普用表nt 若为非空。在MySQL5.6以及之前的版本，必须在分区的范围内；在MySQL5.7之后则可以不再其分区范围内，也依然会成功存入该分区中。
2、实验 交换分区
(1) 创建一个分区表，并插入数据
# 创建一个 分区表e
CREATE TABLE e (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30)
)
PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (50),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (150),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
# 向分区表e中插入几条数据
INSERT INTO e VALUES
(1669, "Jim", "Smith"),
(337, "Mary", "Jones"),
(16, "Frank", "White"),
(2005, "Linda", "Black");
(2) 创建一个和分区表e结构一致的普通表e2
# 创建一个表e2 mysql> create table e2 like e; # 删除表e2的分区，使之成为一个普通表 mysql> alter table e2 remove partitioning;
(3) 查看表e的分区中各有多少行
mysql> select PARTITION_NAME, TABLE_ROWS -> FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS -> WHERE TABLE_NAME = 'e'; +----------------+------------+ | PARTITION_NAME | TABLE_ROWS | +----------------+------------+ | p0 | 1 | | p1 | 0 | | p2 | 0 | | p3 | 3 | +----------------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
(4) 将表e的分区p0 交换到 普通表e2中
mysql> alter table e exchange partition p0 with table e2;
(5) 查看结果
# 表e中 分区P0的数据已经没有了 mysql> SELECT PARTITION_NAME, TABLE_ROWS -> FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS -> WHERE TABLE_NAME = 'e'; +----------------+------------+ | PARTITION_NAME | TABLE_ROWS | +----------------+------------+ | p0 | 0 | | p1 | 0 | | p2 | 0 | | p3 | 3 | +----------------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec) # 在表e2中有了 一条来自表e的分区p0 的数据 mysql> SELECT * FROM e2; +----+-------+-------+ | id | fname | lname | +----+-------+-------+ | 16 | Frank | White | +----+-------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
由此发现，表e的分区p0的数据 搬移到了 表e2中。
上面的例子，是将一个分区 和 一个普通的空表 交换，这样相当于将一个分区的数据搬移了出去，通常使用在数据的归档中。
同样，交换分区也可以 在一个分区和一个非空普通表中 发生交换，这样普通表中的数据会搬迁到指定分区，该指定分区的数据会搬迁到普通表中。如下操作：
(6) 再向分区表e的p0中添加一条数据
# 在表e中添加一条在分区p0范围内的数据 mysql> INSERT INTO e VALUES (41, "Michael", "Green"); Query OK, 1 row affected (0.05 sec) # 确认插入的数据确实以存放在分区p0 mysql> SELECT PARTITION_NAME, TABLE_ROWS -> FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS -> WHERE TABLE_NAME = 'e'; +----------------+------------+ | PARTITION_NAME | TABLE_ROWS | +----------------+------------+ | p0 | 1 | | p1 | 0 | | p2 | 0 | | p3 | 3 | +----------------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
(7) 执行 交换分区
"htmlcode"># 之前把表e的p0交换到表e2的一条数据，现在又回到了表e mysql> SELECT * FROM e; +------+-------+-------+ | id | fname | lname | +------+-------+-------+ | 16 | Frank | White | | 1669 | Jim | Smith | | 337 | Mary | Jones | | 2005 | Linda | Black | +------+-------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM e2; +----+---------+-------+ | id | fname | lname | +----+---------+-------+ | 41 | Michael | Green | +----+---------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)由此看出，表e的p0 和 表e2 的数据做了互换！这种场景，可以在普通表数据搬移到分区表的某个分区中使用。
但是，有一点需要注意：
若普通表的数据 不在 要交换的分区范围内，上面交换分区的语法，不可以执行成功！请看下面的操作。
(9) 在普通表e2中插入一条超出表e的p0范围的数据，执行上面的交换语句
mysql> INSERT INTO e2 VALUES (51, "Ellen", "McDonald"); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> alter table e exchange partition p0 with table e2; ERROR 1707 (HY000): Found row that does not match the partition在MySQL 5.6 版本中，该问题无法解决；而在MySQL 5.7.5版本中，增加了一个选项 WITHOUT VALIDATION ，可以解决上面的报错。操作如下：
mysql> ALTER TABLE e EXCHANGE PARTITION p0 WITH TABLE e2 WITHOUT VALIDATION; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)查看结果：
# id为51的数据也存放在表e的p0中 mysql> select * from e partition(p0); +------+---------+----------+ | id | fname | lname | +------+---------+----------+ | 41 | Michael | Green | | 51 | Ellen | McDonald | +------+---------+----------+ mysql> SELECT * FROM e2; +----+---------+-------+ | id | fname | lname | +----+---------+-------+ | 16 | Frank | White | +----+---------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)总结
通过上述实践操作发现，MySQL 的交换分区的功能，有两种适用场景：
分区表的某个分区 和 一个空的普通表 交换，使得 分区表的该分区的数据搬移出去。
分区表的某个分区 和 一个非空普通表 交换，使得 普通表的数据搬移到分区表的指定分区中。感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
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