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最近的产品测试发现一个问题,当并发数量小于10时,响应时间可以维持在100毫秒以内。但是当并发数到达30个时,响应时间就超过1秒。这太不能接受了,要求是通过1秒中并发100个。

经过检测发现,时间主要是耗在其中的一个存储过程中。把存储过程的语句一条一条的过一遍也没有发现明显的不合理。因为mysql本身不能提供毫秒级别的时间,google了一个mysql的能提供毫秒的时间函数,再做测试,做了一个定位。发现是其中一条语句,语句是这个样子:

 select .... from A, B where .....and A.id in (select id from C where ...);

in 子查询语句的结果很少,就几条。explain 这条语句,也没有什么问题。单条测试也没有问题。但是当并发数大时问题就出来了。

做了个改变:

 select ... from A,B,(select ... from C where ...) S where ....;

再做测试,性能大为改观。50个并发与10个并发几乎是相同的响应速度。

在mysql中,mysql可能都建议改成使用子查询的联合,而不用in。以前没有经过实验。现在终于看见其中的效率了。当然,也不能尽相信。还是得根据自己的应用来。最好是能做一些测试和实验。

总结

以上就是本文关于浅谈mysql的子查询联合与in的效率的全部内容,希望对大家有所帮助。

感兴趣的朋友可以参考:

几个比较重要的MySQL变量

MySQL主库binlog(master-log)与从库relay-log关系代码详解

mysql数据库开发规范【推荐】

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标签:
mysql,in,效率,mysql,in查询效率,mysql,子查询

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