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做数据插入时,发现之前上班做哪些办公系统压根就没考虑过数据库性能这些,因为涉及的数据量小,时间和效率看不出来,可当数据量很大了,大到了每秒需要10000次插入时,这时就不得不考虑你的sql 语句了。当插入100条数据,能想到的数据插入方式:

1:for循环100次,一次次插入数据。连接一次插入100次,这样是最费时间的也是最费IO和连接的;

2:将100数据插入语句组成一个sql语句,然后连接一次,插入数据。这种费时比第一种要好。

3:使用事物,100次插入,最后一次事物commit; 这种比第二种更快;

4:使用insert语句本身的多数据插入;

当以上方法在少量的数据面前,几乎没什么差别,我们压根感觉不出来。可是,当数据量稍微提大点,比如一次10000条数据。插入的速度效率就出来;

这是mysql实例类;此实例提供mysql的连接,和数据库相关操作

public class MySqlInstance
  {
    //连接字符串
    private static string mySqlConnectionStr = "Server =localhost;Database=test;Uid=root;Pwd=password.1;";
    private static MySqlConnection _mysqlConnect;
    private static MySqlConnection mysqlConnect
    {
      get
      {
        if (null == _mysqlConnect)
        {
          _mysqlConnect = new MySqlConnection(mySqlConnectionStr);
        }
        return _mysqlConnect;
      }
    }
    private static MySqlCommand _mysqlCommand;
    private static MySqlCommand mysqlCommand
    {
      get
      {
        if (null == _mysqlCommand)
        {
          _mysqlCommand = mysqlConnect.CreateCommand();
        }
        return _mysqlCommand;
      }
    }
    //打开连接
    public static void OpenConnect()
    {
      mysqlConnect.Open();
    }
    //关闭连接
    public static void CloseConnect()
    {
      mysqlConnect.Close();
    }
    public static MySqlConnection Connection
    {
      get
      {
        return mysqlConnect;
      }
    }
    //防注入方式的插入数据
    //使用事务 10000插入,最后才一次事务提交
    public static int InsertData(string Command, List<MySqlParameter> Params)
    {
      //程序时间监控
      Stopwatch sw = new Stopwatch();
      //程序计时开始
      sw.Start();
      OpenConnect();
      //事务开始
      MySqlTransaction trans = mysqlConnect.BeginTransaction();
      mysqlCommand.CommandText = Command;
      mysqlCommand.Parameters.AddRange(Params.ToArray());
      int count = 0;
      for (int i = 0; i < 10000; i++)
      {
        if (mysqlCommand.ExecuteNonQuery() > 0)
          count++;
      }
      //事务提交
      trans.Commit();
      CloseConnect();
      mysqlCommand.Parameters.Clear();
      //计时停止
      sw.Stop();
      TimeSpan ts2 = sw.Elapsed;
      Console.WriteLine(ts2.TotalMilliseconds);
      return count;
    }
    //查询出来的是MySqlDataReader 要使用就不能关闭连接
    public static MySqlDataReader SelectData(string sql)
    {
      Stopwatch sw = new Stopwatch();
      sw.Start();
      // OpenConnect();
      MySqlCommand newcommond = new MySqlCommand(sql, mysqlConnect);
      MySqlDataReader data = newcommond.ExecuteReader();
      // CloseConnect();
      sw.Stop();
      TimeSpan ts2 = sw.Elapsed;
      Console.WriteLine(ts2.TotalMilliseconds);
      return data;
    }
    /// <summary>
    /// 查询出来的是数据集合
    /// </summary>
    /// <param name="sql"></param>
    /// <returns></returns>
    public static DataSet SelectDataSet(string sql)
    {
      MySqlCommand newcommond = new MySqlCommand(sql, mysqlConnect);
      MySqlDataAdapter adapter = new MySqlDataAdapter();
      adapter.SelectCommand = newcommond;
      DataSet ds = new DataSet();
      adapter.Fill(ds);
      return ds;
    }
    //不安全插入 有注入
    public static int InsertDataSql(string sql)
    {
      // OpenConnect();
      mysqlCommand.CommandText = sql;
      int count = mysqlCommand.ExecuteNonQuery();
      // CloseConnect();
      return count;
    }
    //安全插入 参数使用@
    //不使用事务 10000次插入
    public static int InsertDataNoTran(string Command, List<MySqlParameter> Params)
    {
      Stopwatch sw = new Stopwatch();
      sw.Start();
      OpenConnect();
      mysqlCommand.CommandText = Command;
      mysqlCommand.Parameters.AddRange(Params.ToArray());
      int count = 0;
      for (int i = 0; i < 10000; i++)
      {
        if (mysqlCommand.ExecuteNonQuery() > 0)
          count++;
      }
      CloseConnect();
      mysqlCommand.Parameters.Clear();
      sw.Stop();
      TimeSpan ts2 = sw.Elapsed;
      Console.WriteLine(ts2.TotalMilliseconds);
      return count;
    }
    //一次性拼10000个插入语句一次性提交
    public static void test4()
    {
      Stopwatch sw = new Stopwatch();
      sw.Start();
      MySqlInstance.OpenConnect();
      MySqlTransaction tran = MySqlInstance.Connection.BeginTransaction();
      string command = string.Empty;
      for (int i = 0; i < 10000; i++)
      {
        string temp = string.Format("insert into test.testtable(pname,pwd) value ('{0}','{1}'); \r\n", "name" + i, "password." + i);
        command += temp;
      }
      MySqlInstance.InsertDataSql(command);
      tran.Commit();
      MySqlInstance.CloseConnect();
      sw.Stop();
      TimeSpan ts2 = sw.Elapsed;
      Console.WriteLine(ts2.TotalMilliseconds);
    }
 }

最后建立控制台程序,分别使用事务提交,不使用事务,和拼接10000条插入在组成事务,这三种方式做一个测试,打印出耗时。结果如图:

mysql数据插入效率比较

可以看到:10000次插入使用事务提交只用时4.7秒,而不使用事务用时311秒,拼装成10000次insert语句的耗时7.3秒。这里面耗时7.3秒的,理论上,在数据库sql执行上也应该和使用事务差不多,这里的耗时主要是用作字符串的拼接上,客户端耗时比较多;

贴上测试程序代码:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using MySql.Data;
using MySql.Web;
using MySql.Data.MySqlClient;
using System.Diagnostics;
using System.Data;
namespace mysqlDEMO01
{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {      
      testInsert();
      Console.ReadLine();
    }
    //使用安全防注入 参数使用@ ,安全插入。
    public static void testInsert()
    {
      List<MySqlParameter> lmp = new List<MySqlParameter>();
      lmp.Add(new MySqlParameter("@pname", "hello2"));
      lmp.Add(new MySqlParameter("@pwd", "1232"));
      string command = " insert into test.testtable(pname,pwd) value(@pname,@pwd); ";
      MySqlInstance.InsertData(command, lmp);
      List<MySqlParameter> lmp2 = new List<MySqlParameter>();
      lmp2.Add(new MySqlParameter("@pname", "hello2"));
      lmp2.Add(new MySqlParameter("@pwd", "1232"));
      MySqlInstance.InsertDataNoTran(command, lmp2);
      test4();
    }
   }
}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

标签:
mysql数据插入效率,mysql数据插入效率比较

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