对于MySQL的一些个规范，某些公司建表规范中有一项要求是所有字段非空，意味着没有值的时候存储一个默认值。其实所有字段非空这么说应该是绝对了，应该说是尽可能非空，某些情况下不可能给出一个默认值。
那么这条要求，是基于哪些考虑因素，存储空间？相关增删查改操作的性能？亦或是其他考虑？该理论到底有没有道理或者可行性，本文就个人的理解，做一个粗浅的分析。

1，基于存储的考虑

这里对存储的分析要清楚MySQL数据行的存储格式，这里直接从这篇文章白嫖一部分结论，文章里分析的非常清楚（其实也是参考《MySQL技术内容Innodb存储引擎》）。
对于默认的Dynamic或者Compact格式的数据行结构，其行结构格式如下：
|变长字段长度列表（1~2字节）|NULL标志位（1字节）|记录头信息（5字节）|RowID（6字节）|事务ID（6字节）|回滚指针（7字节）|row content

1，对于变长字段，当相关的字段值为NULL时，相关字段不会占用存储空间。NULL值没有存储，不占空间，但是需要一个标志位（一行一个）。
2，对于变长字段，相关字段要求NOT NULL，存储成''的时候，也不占用空间，如果一个表中所有的字典都NOT NULL，行头不需要NULL的标志位
3，所有字段都是定长，不管是否要求为NOT NULL，都不需要标志位，同时不需要存储变长列长度

鉴于null值和非空（not null default ''）两种情况，如果一个字段存储的内容是空，也就是什么都没有，前者存储为null，后者存储为空字符串'',两者字段内容本身存储空间大小是一样的。
但是如果一个表中存储在可空字段的情况下，其对应的数据行的头部，都需要一个1字节的NULL标志位，这个就决定了存储同样的数据，如果允许为null，相比not null的情况下，每行多了一个字节的存储空间的。
这个因素或者就是某些公司或者个人坚持“所有表禁止null字段”这个信仰的原因之一（个人持否定态度，可以尝试将数据库中所有的字段都至为not null 然后default一个值后会不会鸡飞狗跳）。
这里不再去做“微观”的分析，直接从“宏观”的角度来看一下差异。

测试demo

直接创建结构一致，但是一个表字段not null，一个表字段为null，然后使用存储此过程，两张表同时按照null值与非null值1:10的比例写入数据，也就是说每10行数据中1行数据字段为null的方式写入600W行数据。

CREATE TABLE a
(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 c2 VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
 c3 VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
 PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE b
(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 c2 VARCHAR(50),
 c3 VARCHAR(50),
 PRIMARY KEY (id)
);


CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `create_test_data`(
 IN `loop_cnt` INT
)
LANGUAGE SQL
NOT DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
SQL SECURITY DEFINER
COMMENT ''
BEGIN
 DECLARE v2 , v3 VARCHAR(36);
 
 START TRANSACTION;
 
 while loop_cnt>0 do
 SET v2 = UUID();
 SET v3 = UUID();

 
 if (loop_cnt MOD 10) = 0 then
 INSERT INTO a (c2,c3) VALUES(DEFAULT,DEFAULT);
 INSERT INTO b (c2,c3) VALUES(DEFAULT,DEFAULT);
 else
 INSERT INTO a (c2,c3) VALUES (v2,v3);
 INSERT INTO b (c2,c3) VALUES (v2,v3);
 END if ;
 
 SET loop_cnt=loop_cnt-1;
 END while;
 COMMIT;

a,b两张表生产完全一致的数据。

查看占用的存储空间情况，从information_schema.TABLES中查询这两个表的存储信息

1，一个字节的差别，体现在avg_row_length,a表因为所有的字段都是not null，因此相比b表，每行节省了每行节省了一个字节的存储
2，总得空间的差别：a表662683648/1024/1024=631.98437500MB，b表666877952/1024/1024=635.98437500MB，
　 也当前情况下，600W行数据有4MB的差异，差异在1%之内，其实实际情况下，字段多，table size更大的的时候，这个差异会远远小于1%。

就存储空间来说，你跟我说1T的数据库你在乎1GB的存储空间，随便一点数据/索引碎片空间，一点预留空间，垃圾文件空间，无用索引空间……，都远远大于可为空带来的额外这一点差异。

2，增删查改的效率

读写操作对比，通过连续读写一个范围之内的数据，来对比a，b两张表在读上面的情况。
　　2.1.）首先buffer pool是远大于table size的，因此不用担心物理IO引起的差异，目前两张表的数据完全都存在与buffer pool中。
　　2.1.）读测试操作放在MySQL实例机器上，因此网络不稳定引起的差异可以忽略。

增删查改的差异与存储空间的差异类似，甚至更小，因为单行相差1个字节，放大到600W+才能看到一个5MB级别的差异，增删查改的话，各种测试下来，没有发现有明显的差异

#!/usr/bin/env python3
import pymysql
import time
mysql_conn_conf = {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '******', 'db': 'db01'}


def mysql_read(table_name):
 conn = pymysql.connect(host=mysql_conn_conf['host'], port=mysql_conn_conf['port'], database=mysql_conn_conf['db'],user=mysql_conn_conf['user'],password = mysql_conn_conf['password'])
 cursor = conn.cursor()
 try:
 cursor.execute(''' select id,c2,c3 from {0} where id>3888888 and id<3889999;'''.format(table_name))
 row = cursor.fetchall()
 except pymysql.Error as e:
 print("mysql execute error:", e)
 cursor.close()
 conn.close()


def mysql_write(loop,table_name):
 conn = pymysql.connect(host=mysql_conn_conf['host'], port=mysql_conn_conf['port'], database=mysql_conn_conf['db'],user=mysql_conn_conf['user'],password = mysql_conn_conf['password'])
 cursor = conn.cursor()
 try:
 if loop%10 == 0:
 cursor.execute(''' insert into {0}} (c2,c3) values(DEFAULT,DEFAULT)'''.format(table_name))
 else:
 cursor.execute(''' insert into {1}} (c2,c3) values(uuid(),uuid())'''.format(table_name))
 except pymysql.Error as e:
 print("mysql execute error:", e)
 cursor.close()
 conn.commit()
 conn.close()


if __name__ == '__main__':
 time_start = time.time()
 loop=10
 while loop>0:
 mysql_write(loop)
 loop = loop-1

 time_end = time.time()
 time_c= time_end - time_start
 print('time cost', time_c, 's')

3，相关字段上的语义解析和逻辑考虑

这一点就观点差异就太多了，也是最容易引起口水或者争议的了。

1，对于字符类型，NULL就是不存在，‘'就是空，不存在和空本身就不是一回事，不太认同一定要NOT NULL，然后给出默认值。
2，对于字符类型，任何数据库中，NULL都是不等于NULL的，因为在处理相关字段上进行join或者where筛选的时候，是不需要考虑连接双方都为NULL的情况的，一旦用''替代了NULL，''是等于''的，此时就会出现与存储NULL完全不用的语义
3，对于字符类型，一旦将相关字段default成''，如何区分''与空字符串，比如备注字段，不允许为NULL，default成‘'，那么怎么区分，NULL表达的空和默认值的空字符串''
4，对于相关的查询操作，如果允许为NULL，筛选非NULL值就是where *** is not null，语义上很清晰直观，一旦用字段非空，默认成''，会使用where *** <>''这种看起来超级恶心的写法，究竟要表达什么，语义上就已经开始模糊了
5，对于时间类型，绝大多数时候是不允许有默认值的，默认多少合适，当前时间合适么，千禧年2000合适么，2008年北京奥运会开幕时间合适么？
6，对于数值类型，比如int，比如decimal，在可空的情况下，如果禁止为NULL，默认给多少合适，0合适吗？-1合适吗？-9999999……合适吗？10086合适吗？1024合适吗？说实话，默认多少都不合适，NULL自身就是最合适的。

个人观点很明确，除非有特殊的需求要求一个字段绝对不能出现NULL值的情况，正常情况下，该NULL就NULL。
如果NULL没有存在的意义，干脆数据库就不要存在这个NULL就好了，事实上，哪个数据库没有NULL类型？
当然也不排除，某些DBA为了显得自己专业，弄出来一些莫须有的东西，现在就是有一种风气，在数据库上能提出来的限制条件越多，越有优越感。

想起来一个有关于默认值有意思的事，B站看视频的时候某up主曾提到过，因为B站把注册用户默认为男，出生日期某认为某个指定的日期，导致该up主在对用户点为分析后得到一些无法理解的数据。

个人认识有限，数据实话，非常想知道“所有字段非空”会带来什么其他哪些正面的影响，以及如何衡量这个正面的因素，还有，你们真的做到了，可以禁止整个实例下所有的库表中的字段禁止可空（nullable）？