本文实例讲述了python使用三角迭代计算圆周率PI的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
方法1:
复制代码 代码如下:# Calculating PI using trigonometric iterations
# FB36 - 20130825
import math
x = 1.0
y = 1.0
z = 1.0
w = 1.0
v = 1.0
u = 1.0
for i in range(30):
x = math.sin(x) + x
y = math.cos(y) + y
z = math.cos(z) + math.sin(z) + z
w = math.cos(w) - math.sin(w) + w
v = math.cos(v) * math.sin(v) + v
u = math.cos(u) / math.sin(u) + u
print i
print x, y * 2.0, z * 4.0 / 3.0, w * 4.0, v * 2.0, u * 2.0
print
方法2:
复制代码 代码如下:# Calculating PI using trigonometric iterations
# FB36 - 20130901
import math
def sin2(x):
return ((math.e ** complex(0.0, x) - math.e ** complex(0.0, -x)) / 2.0).imag
def cos2(x):
return ((math.e ** complex(0.0, x) + math.e ** complex(0.0, -x)) / 2.0).real
x = 1.0
y = 1.0
x2 = 1.0
y2 = 1.0
for i in range(5):
x = math.sin(x) + x
y = math.cos(y) + y
x2 = sin2(x2) + x2
y2 = cos2(y2) + y2
print i, x, x2, y * 2.0, y2 * 2.0
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。