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初始化
array实例化可以提供一个参数来描述允许那种数据类型，还可以有一个初始的数据序列存储在数组中。
import array
import binascii
s = 'This is the array.'
a = array.array('c', s)
print 'As string:', s
print 'As array :', a
print 'As hex :', binascii.hexlify(a)
数组配置为包含一个字节序列，用一个简单的字符串初始化。
> ================================ RESTART ================================
>
As string: This is the array.
As array : array('c', 'This is the array.')
As hex : 54686973206973207468652061727261792e
处理数组
类似于其他python序列，可以采用同样方式扩展和处理array。
import array
import pprint
a = array.array('i', xrange(3))
print 'Initial :', a
a.extend(xrange(3))
print 'Extended:', a
print 'slice: :', a[2:5]
print 'Itetator:'
print list(enumerate(a))
支持的操作包括分片，迭代以及向末尾增加元素。
> ================================ RESTART ================================
>
Initial : array('i', [0, 1, 2])
Extended: array('i', [0, 1, 2, 0, 1, 2])
slice: : array('i', [2, 0, 1])
Itetator:
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 0), (4, 1), (5, 2)]
数组和文件
可以使用高效读/写文件的专用内置方法将数组的内容写入文件或从文件读取数组。
import array
import binascii
import tempfile
a = array.array('i', xrange(5))
print 'A1: ',a
output = tempfile.NamedTemporaryFile()
a.tofile(output.file)
output.flush
with open(output.name, 'rb') as input:
raw_input = input.read()
print 'Raw Contents:', binascii.hexlify(raw_data)
input.seek(0)
a2 = array.array('i')
a2.fromfile(input, len(a))
print 'A2: ', a2
候选字节顺序
如果数组中的数据没有采用固有的字节顺序，或者在发送到一个采用不同字节顺序的系统前需要交换顺序，可以在python转换整个数组而无须迭代处理每个元素。
import array
import binascii
def to_hex(a):
chars_per_item = a.itemsize * 2
hex_version = binascii.hexlify(a)
num_chunks = len(hex_version) / chars_per_item
for i in xrange(num_chunks):
start = i * chars_per_item
end = start + chars_per_item
yield hex_version[start:end]
a1 = array.array('i', xrange(5))
a2 = array.array('i', xrange(5))
a2.byteswap()
fmt = '%10s %10s %10s %10s'
print fmt % ('A1_hex', 'A1', 'A2_hex', 'A2')
print fmt % (('-' * 10,) * 4)
for value in zip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2):
print fmt % value
byteswap()会交换C数组中元素的字节顺序，比在python中循环处理数据高效的多。
> ================================ RESTART ================================ > A1_hex A1 A2_hex A2 ---------- ---------- ---------- ---------- 00000000 0 00000000 0 01000000 1 00000001 16777216 02000000 2 00000002 33554432 03000000 3 00000003 50331648 04000000 4 00000004 67108864
标签：
Python,array,数组
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暂无详解Python中的array数组模块相关使用的评论...
一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？