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代码如下所示:
# -*- coding: <encoding name> -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url_list = [] with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f: for line in f: url_list.append(line) if len(url_list) < LIMIT: continue file_name = str(file_count)+".sql" with io.open(file_name,'w',encoding='utf-16') as file: for url in url_list[:-1]: file.write(url) file.write(url_list[-1].strip()) url_list=[] file_count+=1 if url_list: file_name = str(file_count) + ".sql" with io.open(file_name,'w',encoding='utf-16') as file: for url in url_list: file.write(url) print('done')
Python从txt文件中逐行读取数据
非常的简单,提供三种方法:
方法一:
f = open("foo.txt") # 返回一个文件对象 line = f.readline() # 调用文件的 readline()方法 while line: print line, # 后面跟 ',' 将忽略换行符 # print(line, end = '') # 在 Python 3中使用 line = f.readline() f.close()
方法二:
for line in open("foo.txt"): print line,
方法三:
f = open("c:\\1.txt","r") lines = f.readlines()#读取全部内容 for line in lines print line
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 逐行分割大txt文件,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
标签:
python,逐行分割txt文件
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。