以此文记录Python与Tensorflow及其开发环境的安装与配置过程，以备以后参考。

1 硬件与系统条件

Win7 64位系统，显卡为NVIDIA GeforeGT 635M

2 安装策略

a.由于以上原因，选择在win7下安装cpu版的tensorflow，使用anconda安装，总结下来，这么做是代价最小的。

b. 首先，不要急于下载Python，因为最新的版本可能会与Anaconda中的Python版本发生冲突。以目前（截止2017-06-17日）的情况，Anaconda选择Anaconda3-4.2版本，对应Python3.5版本，tensorflow1.2.0版本，这是踩坑后的总结。

c.安装Tensorflow的过程需要联网，离线几乎不行（下离线包也没用）

3 安装过程

3.1下载Anaconda

用这个包可以一次性安装所有Python的常用库。注意，选择历史版本，因为我们要装的win7系统。

在页面选择Anaconda-4.2版本（对应Python3.5版本）

3.2安装Anaconda

直接一路确定，就可以安装。此处说明一下，其中有一步“Anvanced Options”里面是设置系统环境变量的，选择默认勾选不变。然后在安装Anaconda结束后可以去系统路径里面再确认一下，看看是否已经添加到了系统路径里。如果没有的话，要补上。

3.3 环境变量验证

点“开始”——“运行”，打开cmd，弹出黑框，输入“python”回车，应显示如下：

3.4 安装Tensorflow

此处需联网，这才是关键。

以管理员身份打开Anaconda Prompt，见下图：

然后，注意，在连网情况下事情将变得异常顺利。等黑框里文字显示全了以后，输入；

pip install --upgrade --ignore-installedtensorflow

然后，坐等安装成功。成功界面如下：（下图为借鉴，实际是tensorflow 1.2.0）

最后会出现Successfully installed protobuf -3.3.0 tensorflow-1.2.0 就成功了。

3.5 检测Tensorflow是否安装成功

管理员身份打开Anaconda Prompt，输入“python”下图：

待“<<<”出现后，输入“import tensorflow as tf”

如果没有报错，并且顺利出现“<<<”则表示成功。

3.6 查看Tensorflow的版本和位置

不要关这个黑框，安装时忘了注意Tensorflow版本的人，可以在此处继续查看。

在上一句“import tensorflow as tf”存在的情况下，输入：

tf.__version__  :查看版本（注意__是两个下划线）

tf.__path__    :查看路径

见下图：

3.7 测试代码

继续上面的窗口不关，还是来个经典的“hello world”，代码如下：

importtensorflow as tf
hello = tf.constant( 'Hello, World!' ) 
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

*注意：

（1. 如果是在写字本中一次打好粘贴的话，中间会跳出大段提示，但最终会跳出结果b'Hello, World!'。但如果是手工一行行打字进去的话，会在第三行就跳出大段提示，不用理睬，继续输入第四行，依然会得出结果。建议将一些测试代码存在文本文档中，以便未来测试调用。

2. print后面紧跟的是括号，有的教程里少了这对括号，会造成各种报错，给人摸不着头脑的感觉，这是我走过的弯路）

还可以验证下数学计算

再次输入a、b值，计算和

a =tf.constant(23)
b =tf.constant(35)
print(sess.run(a+b)) 

结果如图：

至此，安装环节告一段落，可以开始配置开发环境了。

4 开发环境配置与测试

开发环境，我所了解的有两种选择，

a)  Anaconda自带的JupyerNotbook

b)  本人用的比较习惯的Eclips

c) spyder

4.1 Jupyer Notbook

打开Jupyer Notbook，如图：

打开后会出现黑框和ie浏览器，在浏览器的文本框中输入测试代码，然后使用“shift”+“Enter”

会出现计算结果，如下图：

4.2 使用Eclips的话需要配置

打开Eclips，选择“窗口”——“首选项”

选择Pydev——“interpreters”——“Python Interpreters”,在右上框里选择“新建”，找到Python.exe的路径所在，选中，后面就一气呵成，默认导入就行了，下面是完成图。

这样以后使用Python的时候，默认的就会指向Anaconda里面的python解释器了。然后就可以新建python工程，开始写代码了。如下图：

4.3 用spyder做开发，有现成的IDE，也是十分方便。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Win7下Python与Tensorflow-CPU版开发环境的安装与配置过程，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！