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1 获取轮廓
OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
其中，findContours的第二个函数很重要，主要分为 cv2.RETR_LIST, cv2.RETR_TREE, cv2.RETR_CCOMP, cv2.RETR_EXTERNAL，具体含义可参考官方文档
2 画出轮廓
为了看到自己画了哪些轮廓，可以使用 cv2.boundingRect()函数获取轮廓的范围，即左上角原点，以及他的高和宽。然后用cv2.rectangle()方法画出矩形轮廓
for i in range(0,len(contours)): x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[i]) cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (153,153,0), 5)
3切割轮廓
轮廓的切割主要是通过数组切片实现的，不过这里有一个小技巧：就是图片切割的w,h是宽和高，而数组讲的是行（row）和列（column）
所以，在切割图片时，数组的高和宽是反过来写的
newimage=image[y+2:y+h-2,x+2:x+w-2] # 先用y确定高，再用x确定宽
nrootdir=("E:/cut_image/")
if not os.path.isdir(nrootdir):
os.makedirs(nrootdir)
cv2.imwrite( nrootdir+str(i)+".jpg",newimage)
print (i)
这样就可以把确定的轮廓都切割出来了。
总结
以上就是本文关于Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：
python+opencv轮廓检测代码解析
OpenCV-Python实现轮廓检测实例分析
如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
标签：
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/28
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。