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本文实例为大家分享了python生成圆形图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__= 'Du'
__creation_time__= '2018/1/5 9:08'
"""
import os, math
from PIL import Image
def circle():
ima = Image.open("ball1.jpg").convert("RGBA")
# ima = ima.resize((600, 600), Image.ANTIALIAS)
size = ima.size
print(size)
# 因为是要圆形，所以需要正方形的图片
r2 = min(size[0], size[1])
if size[0] != size[1]:
ima = ima.resize((r2, r2), Image.ANTIALIAS)
# 最后生成圆的半径
r3 = 60
imb = Image.new('RGBA', (r3*2, r3*2),(255,255,255,0))
pima = ima.load() # 像素的访问对象
pimb = imb.load()
r = float(r2/2) #圆心横坐标
for i in range(r2):
for j in range(r2):
lx = abs(i-r) #到圆心距离的横坐标
ly = abs(j-r)#到圆心距离的纵坐标
l = (pow(lx,2) + pow(ly,2))** 0.5 # 三角函数 半径
if l < r3:
pimb[i-(r-r3),j-(r-r3)] = pima[i,j]
imb.save("test_circle.png")
circle()
效果图：
更多精彩内容请点击专题： 《python图片处理操作》
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
python,圆形图片
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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