前言
今天我们的主角是 defaultdict ,同时也会介绍一下模仿方法 __missing__()
,本文主要来源于网友博客,分享给有需要的人。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
默认值可以很方便
众所周知,在Python中如果访问字典中不存在的键,会引发KeyError异常。但是有时候,字典中的每个键都存在默认值是非常方便的。例如下面的例子:
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings: counts[kw] += 1
该例子统计strings中某个单词出现的次数,并在counts字典中作记录。单词每出现一次,在counts相对应的键所存的值数字加1。但是事实上,运行这段代码会抛出KeyError异常,出现的时机是每个单词第一次统计的时候,因为Python的dict中不存在默认值的说法,可以在Python命令行中验证:
> counts = dict() > counts {} > counts['puppy'] += 1 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'puppy'
使用判断语句检查
既然如此,首先可能想到的方法是在单词第一次统计的时候,在counts中相应的键存下默认值1。这需要在处理的时候添加一个判断语句:
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings: if kw not in counts: counts[kw] = 1 else: counts[kw] += 1 # counts: # {'puppy': 5, 'weasel': 1, 'kitten': 2}
使用 dict.setdefault() 方法
也可以通过 dict.setdefault() 方法来设置默认值:
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings: counts.setdefault(kw, 0) counts[kw] += 1
dict.setdefault()
方法接收两个参数,第一个参数是健的名称,第二个参数是默认值。假如字典中不存在给定的键,则返回参数中提供的默认值;反之,则返回字典中保存的值。利用 dict.setdefault()
方法的返回值可以重写for循环中的代码,使其更加简洁:
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings: counts[kw] = counts.setdefault(kw, 0) + 1
使用 collections.defaultdict 类
以上的方法虽然在一定程度上解决了dict中不存在默认值的问题,但是这时候我们会想,有没有一种字典它本身提供了默认值的功能呢?答案是肯定的,那就是 collections.defaultdict
。
defaultdict类就好像是一个dict,但是它是使用一个类型来初始化的:
> from collections import defaultdict > dd = defaultdict(list) > dd defaultdict(<type 'list'>, {})
defaultdict类的初始化函数接受一个类型作为参数,当所访问的键不存在的时候,可以实例化一个值作为默认值:
> dd['foo'] [] > dd defaultdict(<type 'list'>, {'foo': []}) > dd['bar'].append('quux') > dd defaultdict(<type 'list'>, {'foo': [], 'bar': ['quux']})
需要注意的是,这种形式的默认值只有在通过 dict[key]
或者 dict.__getitem__(key)
访问的时候才有效,这其中的原因在下文会介绍。
> from collections import defaultdict > dd = defaultdict(list) > 'something' in dd False > dd.pop('something') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'pop(): dictionary is empty' > dd.get('something') > dd['something'] []
defaultdict类除了接受类型名称作为初始化函数的参数之外,还可以使用任何不带参数的可调用函数,到时该函数的返回结果作为默认值,这样使得默认值的取值更加灵活。下面用一个例子来说明,如何用自定义的不带参数的函数 zero()
作为defaultdict类的初始化函数的参数:
> from collections import defaultdict > def zero(): ... return 0 ... > dd = defaultdict(zero) > dd defaultdict(<function zero at 0xb7ed2684>, {}) > dd['foo'] 0 > dd defaultdict(<function zero at 0xb7ed2684>, {'foo': 0})
利用 collections.defaultdict
来解决最初的单词统计问题,代码如下:
from collections import defaultdict strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = defaultdict(lambda: 0) # 使用lambda来定义简单的函数 for s in strings: counts[s] += 1
defaultdict类是如何实现的
通过上面的内容,想必大家已经了解了defaultdict类的用法,那么在defaultdict类中又是如何来实现默认值的功能呢?这其中的关键是使用了看 __missing__()
这个方法:
> from collections import defaultdict > print defaultdict.__missing__.__doc__ __missing__(key) # Called by __getitem__ for missing key; pseudo-code: if self.default_factory is None: raise KeyError(key) self[key] = value = self.default_factory() return value
通过查看 __missing__()
方法的 docstring ,可以看出当使用 __getitem__()
方法访问一个不存在的键时 dict[key] 这种形式实际上是 __getitem__()
方法的简化形式),会调用 __missing__()
方法获取默认值,并将该键添加到字典中去。
关于 __missing__()
方法的具体介绍可以参考Python官方文档中的" Mapping Types — dict "一节。
文档中介绍,从2.5版本开始,如果派生自dict的子类定义了 __missing__()
方法,当访问不存在的键时,dict[key]
会调用 __missing__()
方法取得默认值。
从中可以看出,虽然dict支持 __missing__()
方法,但是在dict本身是不存在这个方法的,而是需要在派生的子类中自行实现这个方法。可以简单的验证这一点:
> print dict.__missing__.__doc__ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: type object 'dict' has no attribute '__missing__'
同时,我们可以进一步的做实验,定义一个子类Missing并实现 __missing__()
方法:
> class Missing(dict): ... def __missing__(self, key): ... return 'missing' ... > d = Missing() > d {} > d['foo'] 'missing' > d {}
返回结果反映了 __missing__()
方法确实发挥了作用。在此基础上,我们稍许修改 __missing__()
方法,使得该子类同defautldict类一样为不存在的键设置一个默认值:
> class Defaulting(dict): ... def __missing__(self, key): ... self[key] = 'default' ... return 'default' ... > d = Defaulting() > d {} > d['foo'] 'default' > d {'foo': 'default'}
在旧版本的Python中实现类defaultdict的功能
defaultdict类是从2.5版本之后才添加的,在一些旧版本中并不支持它,因此为旧版本实现一个兼容的defaultdict类是必要的。这其实很简单,虽然性能可能未必如2.5版本中自带的defautldict类好,但在功能上是一样的。
首先, __getitem__()
方法需要在访问键失败时,调用 __missing__()
方法:
class defaultdict(dict): def __getitem__(self, key): try: return dict.__getitem__(self, key) except KeyError: return self.__missing__(key)
其次,需要实现 __missing__()
方法用来设置默认值:
class defaultdict(dict): def __getitem__(self, key): try: return dict.__getitem__(self, key) except KeyError: return self.__missing__(key) def __missing__(self, key): self[key] = value = self.default_factory() return value
然后,defaultdict类的初始化函数 __init__()
需要接受类型或者可调用函数参数:
class defaultdict(dict): def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw): dict.__init__(self, *a, **kw) self.default_factory = default_factory def __getitem__(self, key): try: return dict.__getitem__(self, key) except KeyError: return self.__missing__(key) def __missing__(self, key): self[key] = value = self.default_factory() return value
最后,综合以上内容,通过以下方式完成兼容新旧Python版本的代码:
try: from collections import defaultdict except ImportError: class defaultdict(dict): def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw): dict.__init__(self, *a, **kw) self.default_factory = default_factory def __getitem__(self, key): try: return dict.__getitem__(self, key) except KeyError: return self.__missing__(key) def __missing__(self, key): self[key] = value = self.default_factory() return value
参考文档
https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.defaultdict
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?