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在讲爬取淘宝详情页数据之前,先来介绍一款 Chrome 插件:Toggle JavaScript (它可以选择让网页是否显示 js 动态加载的内容),如下图所示:
当这个插件处于关闭状态时,待爬取的页面显示的数据如下:
当这个插件处于打开状态时,待爬取的页面显示的数据如下:
评论数据的链接可以直接访问(和价格信息找法类似),这里我知己去访问它,如下图所示:
"htmlcode">
# filename:spider_taobao.py #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- import re import urllib2 def spider_taobao(url): headers = { 'Accept':'application/json, text/plain, */*', 'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.3', 'Referer':'https://item.taobao.com/item.htm', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36', 'Connection':'keep-alive', } goods_id = re.findall('id=(\d+)', url)[0] try: req = urllib2.Request(url=url, headers=headers) res = urllib2.urlopen(req).read().decode('gbk', 'ignore') except Exception as e: print '无法打开网页:', e.reason try: title = re.findall('<h3 class="tb-main-title" data-title="(.*"', res) title = title[0] if title else None line_price = re.findall('<em class="tb-rmb-num">(.*"https://detailskip.taobao.com/service/getData/1/p1/item/detail/sib.htm".format(goods_id) price_req = urllib2.Request(url=purl, headers=headers) price_res = urllib2.urlopen(price_req).read() data = list(set(re.findall('"price":"(.*"', price_res))) # data列表中的价格可能是定值与区间的组合,也可能只是定值,而且不一定有序 real_price = "" for t in data: if '-' in t: real_price = t break if not real_price: real_price = sorted(map(float, data))[0] # 45-53行为抓取评论数据,该数据也是动态加载的 comment_url = "https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm".format(goods_id) comment_data = urllib2.urlopen(comment_url).read().decode("GBK", "ignore") temp_data = re.findall('("commentTime":.*"days"', comment_data) temp_data = temp_data if temp_data else re.findall('("rateContent":.*"reply"', comment_data) comment = "" for data in temp_data: comment += data.encode('utf-8') comment = comment if comment else "暂无评论" except Exception as e: print '数据抽取失败!!!' print '商品名:', title print '划线价格:', line_price print '真实价格:', real_price print '商品链接:', url print '部分评论内容:', comment if __name__ == '__main__': #url = 'https://item.taobao.com/item.htm"请输入商品链接: ") spider_taobao(url)
运行结果如下:
更多内容请参考专题《python爬取功能汇总》进行学习。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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