本文实例讲述了Flask框架响应、调度方法和蓝图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
响应
像现在大部分的互联网应用用的数据传输格式都是JSON，当用户访问一个URL，我们如何通过Flask返回JSON的响应：
普通做法:
@app.route("/")
def showInfo():
return jsonify({"name":"老王","age":18})
当我们的应用有大量的URL时，我们需要每次都用jsonify转换一下，不免觉得繁琐。此时会有人说，可以定义一个公共方法，将转换都在这个方法中实现就好了。这也不失为一个可行的方法，还有一种方法让Flask自动帮我们做这些工作:
from flask import Response,jsonify
class JSONResponse(Response):
@classmethod
def force_type(cls,response,environ=None):
if isinstance(response,dict):
response = jsonify(response)
return super(JSONResponse,cls).force_type(response,environ)
app.response_class = JSONResponse
@app.route("/")
def showInfo():
return {"name":"老王","age":18}
调度方法
flask.views.MethodView对每个HTTP方法执行不同的函数(映射到对应方法的小写的同名方法上)，这对RESTful API尤其有用。
from flask.views import MethodView
class UserAPI(MethodView):
def get(self):
return jsonify({"method":"get"})
def post(self):
return jsonify({"method":"post"})
app.add_url_rule("/user",view_func=UserAPI.as_view("userview"))
当用户使用GET或POST请求http://localhost:5000/user时，会执行UserAPI中相应get,post函数。
蓝图
蓝图实现了应用的模块化，使用蓝图让应用层次清晰，开发者可以更容易的开发和维护项目。蓝图通常作用于相同的URL前缀。比如/user/item、/user/info这样的地址,都以/user开头，那么他们就可以放在一个模块中。看如下例子:
### xxx.py
from flask import Blueprint
user = Blueprint("user",__name__)
@user.route("/info")
def info():
return "User Info"
#######分割线#######
from xxx import user
app.register_blueprint(user,url_prefix="/user")
当用户请求http://localhost:5000/user/info时，就会返回”User Info”信息，效果与Django中的include类似。
希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。