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一、理论知识准备
1.确定假设函数
如：y=2x+7
其中，（x，y）是一组数据，设共有m个
2.误差cost
用平方误差代价函数
3.减小误差（用梯度下降）
二、程序实现步骤
1.初始化数据
x、y：样本
learning rate：学习率
循环次数loopNum：梯度下降次数
2.梯度下降
循环（循环loopNum次）：
（1）算偏导（需要一个for循环遍历所有数据）
（2）利用梯度下降数学式子
三、程序代码
import numpy as np
def linearRegression(data_x,data_y,learningRate,loopNum):
w,b=0,0
#梯度下降
for i in range(loopNum):
w_derivative, b_derivative, cost = 0, 0, 0
for j in range(len(data_x)):
wxPlusb=w*data_x[j]+b
w_derivative+=(wxPlusb-data_y[j])*data_x[j]
b_derivative+=wxPlusb-data_y[j]
cost+=(wxPlusb-data_y[j])*(wxPlusb-data_y[j])
w_derivative=w_derivative/len(data_x)
b_derivative=b_derivative/len(data_x)
w = w - learningRate*w_derivative
b = b - learningRate*b_derivative
cost = cost/(2*len(data_x))
if i%100==0:
print(cost)
print(w)
print(b)
if __name__== "__main__": #_x:protected __x:private
x=np.random.normal(0,10,100)
noise=np.random.normal(0,0.05,100)
y=2*x+7+noise
linearRegression(x,y,0.01,5000)
四、输出
1.输出cost
可以看到，一开始的误差是很大的，然后减小了
最后几次输出的cost没有变化，可以将训练的次数减小一点
2.训练完的w和b
和目标w=2，b=7很接近
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
python,元线性回归
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/28
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。