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如下所示：
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame
一、drop方法：产生新对象
1.Series
o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a']) print(o.drop(['d','b']))
c 3 a 7 dtype: int64
2.DataFrame
data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
'数量':[3,2,5],
'价格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)
价格 数量 水果 0 10 3 苹果 1 9 2 梨 2 8 5 草莓
删除第0轴(行)
print(df.drop([0,2]))
价格 数量 水果 1 9 2 梨
删除第1轴(列)
print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))
水果 0 苹果 1 梨 2 草莓
二、del关键字：在原对象上删除
1.Series
del o['a'] print(o)
d 1 c 3 b 4 dtype: int64
2.DataFrame
del df['价格'] print(df)
数量 水果 0 3 苹果 1 2 梨 2 5 草莓
以上这篇Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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