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本文实例为大家分享了Python九宫格图片生成的具体代码，供大家参考，具体内容如下
利用Image类将一张图片分割成9张，发朋友圈利器，打包成EXE后，长期使用。
效果大致是：
库：pillow
源码：
# pengyouquanPicture.py # 朋友圈九宫格图片制作 from PIL import Image import sys # 先将input image 填充为正方形 def fill_image(image): width, height = image.size #选取原图片长、宽中较大值作为新图片的九宫格半径 new_image_length = width if width > height else height #生产新图片【白底】 new_image = Image.new(image.mode,(new_image_length, new_image_length), color='white') #将原图粘贴在新图上，位置为居中 if width > height: new_image.paste(image,(0, int((new_image_length-heigth) / 2))) else: new_image.paste(image,(int((new_image_length-width) / 2), 0)) return new_image # 将图片切割成九宫格 def cut_image(image): width, height = image.size #一行放3张图 item_width = int(width / 3) box_list = [] for i in range(0,3): for j in range(0,3): box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width) box_list.append(box) image_list = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list #保存图片 def save_images(image_list): index = 1 for image in image_list: image.save(str(index) + '.png', 'PNG') index += 1 if __name__ == '__main__': file_path = "1.jpg" image = Image.open(file_path) #image.show() image = fill_image(image) image_list = cut_image(image) save_images(image_list)
打包EXE：
pyinstaller.exe -F pengyouquanPicture.py -i "b8.ico"
把EXE文件和要分割的图片放在一个路径下，人后图片重命名为1.jpg ，直接执行exe 就可以得到9张照片啦。
PS：怎么打包成APP，后面再研究研究。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
python,九宫格
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/28
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。