Python中的内建函数和可迭代对象,迭代器
求值标识
- id() #标识id 返回对象的唯一标识,CPython返回内存地址
- hash() #哈希, 返回对象的哈希值
- len(s) -->返回一个集合类型的元素个数
- range(start,stop[,step]) -->返回一个从start开始到stop结束,步长为step的可迭代对象。step默认为1
类型判断
- type() #返回对象的类型
- isinstance(obj,class_or_tuple) —>True|False #判断obj是否属于某种类型或者元组中列出的某个类型
例如 isinstance(True,int) #判断True是否是int类型
- issubclass(cls,class_or_tuple)—>True|False #判断类型cls是否是某种类型的子类或元组中列出的某个类的子类
例如issubclass(bool,(int,str)) #判断bool是否是(int,str)其中一个的子类。
类型转换
* float() -->转换为浮点型
* int() -->转换为整形
* bin() -->转换为2进制
* hex() -->转换为16进制
* oct() -->转换为8进制
* bool() -->返回bool值
* list() --->返回列表
* tuple() --->返回元组
* dict() --->返回字典对象
* set() --->返回集合对象
* complex() --->虚数转换
* bytes() ---> 返回字节数组
* bytearry() --->返回可变的字节数组
* str() --->返回字符类型
字符转换
* chr(i)-->str #将整数转换成对应的字符
* ord(str)--->int #将字符转换成对应的整数
* repr()
* ascii()
输入输出
- input([prompt])–>str 接受用户输入,返回一个字符串
- print(*object,sep=' ‘,end='\n',file=sys.stdout,flush=False) -->打印输出,默认使用空格分割,换行结尾,输出到控制台
数学运算相关
- abs(x)–> 返回x的绝对值 x为数值
- max()—> 返回最大值
- min()—> 返回最小值
- round(x)—>四舍五入取偶, 例如:round(-0.5)==0
- pow(x,y)—>求 xy x^yxy
- divmod(x,y) —>返回x除以y的商和x除以y的余组成的二元组。等价于tuple(x//y,x%y)
- sum(iterable[,start])可迭代对象的所有数值元素求和
start为初始值,即从几开始累加
例如:
sum(range(5)) #求0~4所有数的和 sum(range(5),3) # 等价于3+sum(range(5))
sorted(iterable[,key][,reverse])—>list #排序,返回一个新的列表,默认升序
revers 是反转,默认revers = False
key 解决待排序中不同类型之间的排序。key是函数(这个函数指定了数据的排序方式),这个函数就可以吧元素强制转化为你指定的类型,但转换后的结果只是用来做比较大小,不会改变最后生成的列表中的元素本身。
例如:
ls = [1,2,5,6,7,4,3,5,3] ls2 = sorted(ls) # 返回一个由ls内元素升序组成的列表 ls3 = sorted(ls,reverse=True) # 返回一个由ls内元素降序组成的列表 lss = [1,2,5,6,7,4,3,5,"3"] lss2 = sorted(lss,key=str) print(lss2)
迭代器惰性求值
reversed(seq) -->返回一个翻转元素的迭代器。惰性求值
例如:
ls = list("abcd") ls1 = reversed(ls) print(ls,ls1) next(ls1)
enumerate(seq,start=0)–>枚举生成器对象,返回索引数字和元素构成的二元组
seq 需要迭代的序列
start 表示索引开始的数字,默认是0
iter(iterable) #将一个可迭代对象封装成一个迭代器
next(iterator[,default]) #对一个迭代器取下一个元素。如果元素全部都取过了,再次next会抛出StopIteration异常
例如:
it = reversed([1,3,4,5,6]) next(it)
zip(*iterable)—>迭代器 #拉链函数
根据多个个可迭代对象,返回一个由对应下标元素组成的元组。迭代器可返回值的个数取决于多个可迭代对象的最小长度。
把多个可迭代对象合并在一起,返回一个迭代器。将每次从不同对象中渠道的元素合并成一个元组
常用例子:
list(zip(range(10,range(10),range(10)))) dict(zip(range(10),range(10)))
例如:
m = zip(range(9),range(6)) for i in m: print(i) print("------------") m = zip(range(3),range(6)) for i in m: print(i)
all(iterable)—>True|False #判断所有元素是否都等效于True,如果都是就返回True,否则返回False。如果集合没有一个元素,返回True
any(iterable)—>True|False #判断所有元素中是否有等效为True的元素,如果有,返回True.如果集合没有一个元素,返回False
可迭代对象
- 能够通过迭代一次次返回不同元素的对象
- 可迭代,但是未必有序,未必可索引
- 可迭代对象有:list、tuple、string、bytes、bytearray、range、set、dict、生成器等
- 可使用成员操作符in、not in
迭代器
- 特殊的对象,一定是可迭代对象,具备可迭代对象的特征
- 生成器对象,就是迭代器对象
- 创建和使用:
- 可以通过iter方法把一个可迭代对象封装成迭代器
- 可以通过next()方法获取迭代器中的元素。
附加
以上所述是小编给大家介绍的Python内建函数,可迭代对象,迭代器详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。