Python3中我们利用内置模块 json 解码和编码 JSON对象 ，JSON（JavaScript Object Notation）是指定 RFC 7159（废弃了RFC 4627）和 ECMA-404是一种轻量级数据交换格式，受 JavaScript对象文字语法的启发 （虽然它不是JavaScript 1的严格子集）。下面为Python对象-->JSON对象的对照关系表。

dumps编码

我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象 ，当然 dumps 只完成了序列化为str，而 dump 必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中，它们的函数定义为

dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

编码字典

import json 
D = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
J = json.dumps(D)
print(J)

示例结果：

{"one": 1, "two": 2, "three": 3}

编码列表

import json 
L = [1, 'Python ', {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}, '']
J = json.dumps(L)
print(J)

示例结果：

[1, "Python ", {"one": 1, "two": 2, "three": 3}, ""]

编码

import json 
S = 'Python'
J = json.dumps(S)
print(J)

示例结果：

"Python"

格式化输出JSON

import json 
L = [1, 'Python ', {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}, True]
J = json.dumps(L, sort_keys=True, indent=4)
print(J)

示例结果：

[
  1,
  "Python ",
  {
    "one": 1,
    "three": 3,
    "two": 2
  },
  true
]

loads解码

我们利用 loads 用于解码 JSON对象 。解码结果即与之对应的 Python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。它们的函数定义为

loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

比如我们用来解码上个示例的数据

import json 
jsondata = '''
[
 1,
 "Python ",
 {
  "one": 1,
  "three": 3,
  "two": 2
 },
 true
]
'''
J = json.loads(jsondata)
print(type(J))
print(J)

示例结果：

<class 'list'>
[1, 'Python ', {'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}, True]

可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码，并且最终的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象-JSON对象对照表的结果。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3内置模块之json编解码方法小结,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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