import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame
一、重塑
- stack:将数据的列索引旋转为行索引
- unstack:将数据的行索引旋转为列索引
df = DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓'],
'数量':[3,4,5],
'价格':[4,5,6]})
print(df)
价格 数量 水果
0 4 3 苹果
1 5 4 梨
2 6 5 草莓
1.stack()
stack_df = df.stack() print(stack_df)
0 价格 4
数量 3
水果 苹果
1 价格 5
数量 4
水果 梨
2 价格 6
数量 5
水果 草莓
dtype: object
2.unstack()
print(stack_df.unstack())
价格 数量 水果
0 4 3 苹果
1 5 4 梨
2 6 5 草莓
3.通过level参数指定旋转轴的层次(默认level=-1)
print(stack_df.unstack(level=0))
0 1 2
价格 4 5 6
数量 3 4 5
水果 苹果 梨 草莓
二、轴向旋转(pivot)
pivot(index,columns,values)：将index指定为行索引，columns是列索引，values则是DataFrame中的值
df = DataFrame({'水果种类':['苹果','苹果','梨','梨','草莓','草莓'],
'信息':['价格','数量','价格','数量','价格','数量'],
'值':[4,3,5,4,6,5]})
print(df)
信息 值 水果种类
0 价格 4 苹果
1 数量 3 苹果
2 价格 5 梨
3 数量 4 梨
4 价格 6 草莓
5 数量 5 草莓
将水果种类作为行索引，将信息作为列索引
print(df.pivot('水果种类','信息','值'))
信息 价格 数量
水果种类
梨 5 4
苹果 4 3
草莓 6 5
pivot可以用set_index和unstack等价的实现
print(df.set_index(['水果种类','信息']).unstack())
值
信息 价格 数量
水果种类
梨 5 4
苹果 4 3
草莓 6 5
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。