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本文主要是针对 cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。
第一列是userID,第二列是安装的时间，第三列是安装的次数。
我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。
譬如，对userID为20的用户，问在16天前，其安装次数为多少？ 答案应该是4次。用python的实现也很简单。
又譬如，userID为44在19天前安装的次数，那就应该是1+3+1+1=6次。
具体代码：（假设数据集为data)
由于是针对每个userID,所以是需要将userID划分一下（这个方法在组内排序的时候有提到，可以参考前面的文章）。
所以才有下面这一句
groupby(['userID'])
然后，分完组后需要统计的Times，所以就是下面这一句
data['Times'].groupby(['userID'])
最后，我们需要的是累加量，所以，用cumsum()这个函数。
data['sum_Times']=data['Times'].groupby(['userID']).cumsum()
用得到的结果放在一列。
最后得到结果如下：
可以从sum_Times这列看到，每一个值都是相应userID在前一行的累加值。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。