elasticsearch python 查询的两种方法，具体内容如下所述：
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch
res1 = es.search(index="2018-07-31", body={"query": {"match_all": {}}})
print(es1)
{'_shards': {'failed': 0, 'skipped': 0, 'successful': 5, 'total': 5},
'hits': {'hits': [{'_id': '1',
'_index': '2018-07-31',
'v_ma20': 891995.98,
'volume': 720150.81},
'_type': 'stock'}],
'max_score': 1.0,
'total': 1},
'timed_out': False,
'took': 1163}
result = es.get(index="2018-07-31",doc_type="stock",id=1)
知识点扩展：
基于python的Elasticsearch索引的建立和数据的上传
今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立，当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。
ok，先来介绍一下Elaticsearch，它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎，是后台系统，用来存储数据，检索数据，属于完全命令行交互。
那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢？那是因为Python里面有固定的模板，可以上传数据到Elasticsearch。
接下来就聊一聊该如何编写代码：
我们上传数据之后，数据到哪里去了呢"text-align: center">
我是连接了一个温度传感器然后读取得到一个数据，按照本例来说就是默认25，传入一条数据至elasticsearch服务器。
如果索引建立成功他将会显示如下界面：
至此，基于python的Elaticsearch索引的建立和数据的上传就已经讲完啦，关于如何查看elasticsearch上传的数据将在下一篇文章中讲到，记得关注喔(#^.^#)
总结
以上所述是小编给大家介绍的elasticsearch python 查询的两种方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。