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数据集介绍
使用数据集Wine，来自UCI 。包括178条样本，13个特征。
import pandas as pd
import numpy as np
df_wine = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data', header=None)
df_wine.columns = ['Class label', 'Alcohol',
'Malic acid', 'Ash',
'Alcalinity of ash', 'Magnesium',
'Total phenols', 'Flavanoids',
'Nonflavanoid phenols',
'Proanthocyanins',
'Color intensity', 'Hue',
'OD280/OD315 of diluted wines',
'Proline']
分割训练集和测试集
随机分割
分为训练集和测试集
方法：使用scikit-learn中model_selection子模块的train_test_split函数
from sklearn.model_selection import train_test_split X, y = df_wine.ix[:, 1:].values, df_wine.ix[:, 0].values X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=0)#随机选择25%作为测试集，剩余作为训练集
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。