现在拥有了正则表达式这把神兵利器，我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。
下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站：
http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html
打开之后，不难看出里面一个一个非常有内涵的段子，当你进行翻页的时候，注意url地址的变化：
- 第一页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html
- 第二页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_2 .html
- 第三页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_3 .html
- 第四页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_4 .html
这样我们的url规律找到了，要想爬取所有的段子，只需要修改一个参数即可。
我们就开始一步一步将所有的段子爬取下来吧。
第一步：获取数据
1. 按照我们之前的用法，我们需要一个加载页面的方法。
这里我们统一定义一个类，将url请求作为一个成员方法处理。
我们创建了一个文件，叫duanzi_spider.py
然后定义一个Spider类，并且添加一个加载页面的成员方法。
import urllib2
class Spider:
"""
内涵段子爬虫类
"""
def loadPage(self, page):
"""
@brief 定义一个url请求网页的方法
@param page需要请求的第几页
@returns 返回的页面url
"""
url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)+ ".html"
#user-Agent头
user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"
headers = {"User-Agent":user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(req)
print html
以上的loadPage的实现思想想必大家都应该熟悉了，需要注意定义python类的成员方法需要额外添加一个参数self.
2.写main函数测试一个loadPage方法
if __name__ == "__main__":
"""
=====================
内涵段子小爬虫
=====================
"""
print("请按下回车开始")
raw_input()
#定义一个Spider对象
mySpider = Spider()
mySpider.loadPage(1)
程序正常执行的话，我们会在皮姆上打印了内涵段子第一页的全部html代码。但是我们发现，html中的中文部分显示的可能是乱码。
那么我们需要简单的将得到的网页源代码处理一下：
def loadPage(self, page):
"""
@bridf 定义一个url请求网页的方法
@param page 需要请求的第几页
@returns 返回的页面html
"""
url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_"+str(page)+".html"
#user-agent头
user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"
headers = {"User-Agent":user-agent}
req = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8")
return gbk_html
注意：对于每个网站对中文的编码各自不同，所以html.decode("gbk")的写法并不是通用的，根据网站的编码而异。
第二步：筛选数据
接下来我们已经得到了整个页面的数据。但是，很多内容我们并不关心，所以下一步我们需要筛选数据。如何筛选，就用到了上一节讲述的正则表达式
首先
import re
然后，我们得到的gbk_html中进行筛选匹配。
我们需要一个匹配规则
我们可以打开内涵段子的网页，鼠标点击右键"查看源代码"你会惊奇的发现，我们需要的每个段子的内容都是在一个<div>标签中，而且每个div标签都有一个属性class="f18 mb20"
根据正则表达式，我们可以推算出一个公式是：
<div.*"f18 mb20">(.*"f18 mb20"里面的内容(具体可以看前面介绍)
然后这个正则应用到代码中，我们会得到以下代码：
def loadPage(self, page):
"""
@brief 定义一个url请求网页的办法
@param page 需要请求的第几页
@returns 返回的页面html
"""
url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" +str(page) + ".html"
#User-Agent头
user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"
headers = {"User-Agent":user-agent}
req = urllib2.Request(url, headers=headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8")
#找到所有的段子内容<div class="f18 mb20"></div>
#re.S 如果没有re.S,则是只匹配一行有没有符合规则的字符串，如果没有则匹配下一行重新匹配
#如果加上re.S,则是将所有的字符串按一个整体进行匹配
pattern = re.compile(r'<div.*"f18 mb20">(.*"""
@brief 处理得到的段子列表
@param item_list 得到的段子列表
@param page处理第几页
"""
print("*********第%d页，爬取完毕...******"%page)
for item in item_list:
print("===============")
print ite
这里需要注意一个是re.S是正则表达式中匹配的一个参数。
- 如果没有re.S则是只匹配一行有没有符合规则的字符串，如果没有则下一行重新匹配。
- 如果加上re.S则是将所有的字符串按一个整体进行匹配，findall将匹配到的所有结果封装到一个list中。
- 如果我们写了一个遍历item_list的一个方法printOnePage()。ok程序写到这，我们再一次执行一下。
python duanzi_spider.py
我们第一页的全部段子，不包含其他信息全部的打印了出来.
- 你会发现段子中有很多<p>,</p>很是不舒服，实际上这个是html的一种段落的标签。
- 在浏览器上看不出来，但是如果按照文本打印会有<p>出现，那么我们只需要把我们的内容去掉即可。
- 我们可以如下简单修改一下printOnePage()
def printOnePage(self, item_list, page):
"""
@brief 处理得到的段子列表
@param item_list 得到的段子列表
@param page 处理第几页
"""
print("******第%d页,爬取完毕*****"%page)
for item in item_list:
print("============")
item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").replace("<br />", "")
print item
第三步：保存数据
我们可以将所有的段子存放在文件中。比如，我们可以将得到的每个item不是打印出来，而是放在一个叫duanzi.txt的文件中也可以。
def writeToFile(self, text):
"""
@brief 将数据追加写进文件中
@param text 文件内容
"""
myFile = open("./duanzi.txt", "a") #a追加形式打开文件
myFile.write(text)
myFile.write("-------------------------")
myFile.close()
然后我们将所有的print的语句改写成writeToFile(), 当前页面的所有段子就存在了本地的duanzi.txt文件中。
def printOnePage(self, item_list, page):
"""
@brief 处理得到的段子列表
@param item_list 得到的段子列表
@param page 处理第几页
"""
print("***第%d页，爬取完毕****"%page)
for item in item_list:
item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").replace("<br />". "")
self.writeToFile(item)
第四步：显示数据
接下来我们就通过参数的传递对page进行叠加来遍历内涵段子吧的全部段子内容。
只需要在外层加上一些逻辑处理即可。
def doWork(self):
"""
让爬虫开始工作
"""
while self.enable:
try:
item_list = self.loadPage(self.page)
except urllib2.URLError, e:
print e.reason
continue
#将得到的段子item_list处理
self.printOnePage(item_list, self.page)
self.page += 1
print "按回车继续...."
print "输入quit退出"
command = raw_input()
if(command == "quit"):
self.enable = False
break
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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