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本文实例讲述了Python 闭包,函数分隔作用域,nonlocal声明非局部变量操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
实例对象也可以实现闭包的功能,不过实例对象消耗的资源(内存)比闭包多。
demo.py(闭包):
# 闭包,分割作用域。 外层函数内部嵌套内部函数,外层函数分割变量作用域,并返回内部函数的引用。 # 外层函数负责分割作用域,内层函数才是闭包提供的功能。 外层函数返回内层函数的引用,供外部使用。 def my_line(k, b): # k,b只在my_line函数以及create_y函数内部有效,在外部无效。 比用全局变量节省资源。 def create_y(x): print(k*x+b) return create_y line_1 = my_line(1, 2) line_1(0) line_1(1) line_1(2) line_2 = my_line(11, 22) line_2(0) line_2(1) line_2(2)
运行结果:
2
3
4
22
33
44
demo.py(nonlocal,声明闭包中的变量):
x = 100 def func_1(): x = 200 def func_2(): # 如果要使用func_1(闭包)中的变量,需要使用nonlocal声明。 nonlocal x print("x值为:%d" % x) # 200 x = 300 return func_2 t1 = func_1() t1()
运行结果:
x值为:200
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。