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废话不多说了，直接上代码吧：
#Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生
# All rightsreserved
#文件名称：a.py
# 作 者：孔云
#问题描述：统计图中的每个节点的度，并生成度序列
#问题分析：利用networkx。代码如下:
import networkx as nx
G=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成n=1000,m=3的无标度的图
print ("某个节点的度:",G.degree(0))#返回某个节点的度
print("所有节点的度:",G.degree())#返回所有节点的度
print("所有节点的度分布序列:",nx.degree_histogram(G))#返回图中所有节点的度分布序列（从1至最大度的出现次数）
运行结果：
注：运行结果有点多，运行结果截图不全。
以上这篇python计算无向图节点度的实例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
python,无向图,节点度
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