铁雪资源网 Design By www.gsvan.com
在 python 开发过程中,导入第三方库是最常见的操作,但是如果咋在本机自带 python 环境下安装第三方包。
就会造成库的冗余,比如某个项目只需要部分第三方库,但是其他项目又需要其他的第三方库。如此一来,在用
pip freeze > requirements.txt
导出库依赖的时候,很可能会出现很多并不是本项目需要的库,所以这个时候我们就需要用到虚拟环境了。
我这里介绍的是 pipenv,当然还有其他的工具,比如 virtualenv
1. 安装:
pip install pipenv
2. 使用:
首先创建项目,然后进入项目根目录,我这里演示一遍
mkdir flask_study cd flask_study pipenv shell
如此等待它执行完成之后即可。以后每次想要进入虚拟环境也是执行
pipenv shell
3. 安装第三方库
这里就以安装 Flask 为例
pipenv install Flask
即可完成安装。
4. 在 pipenv 环境下导出依赖
pip freeze > requirements.txt
可以看到,跟普通环境下一样的操作。
5. 修改源镜像 (国内加快速度)
在执行了 pipenv shell 操作之后,会在根目录生成一个 Pipfile 文件,这是它的内容
[[source]] name = "douban" url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" verify_ssl = true [dev-packages] [packages] [requires] python_version = "3.6"
将 url 改成
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
即可。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
铁雪资源网 Design By www.gsvan.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
铁雪资源网 Design By www.gsvan.com
暂无Flask之pipenv虚拟环境的实现的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。