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这篇文章主要介绍了基于python读取.mat文件并取出信息,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
导入所需包
from scipy.io import loadmat
读取.mat文件
随便从下面文件里读取一个：
m = loadmat('H_BETA.mat') # 读出来的 m 是一个dict（字典）数据结构
读出来的m内容：
m：{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: GLNXA64, Created on: Mon Aug 5 17:14:09 2019',
'__version__': '1.0',
'__globals__': [],
'H_BETA': array([[ 0.68508148, 0.36764355, 0.73505849, ..., 0.27600164,
0.67968929, 0.70506438],
[ 0.74920812, 1.10949748, 0.47506305, ..., 0.32871445,
0.61247345, 1.06948844],
[ 0.83311522, 1.06321302, 0.97364609, ..., 0.85837753,
0.96296771, 1.46095171],
...,
[ nan, nan, nan, ..., nan,
nan, -9.04648469],
[ nan, nan, nan, ..., nan,
nan, nan],
[ nan, nan, nan, ..., nan,
In [29]: m.keys() Out[29]: dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'H_BETA'])
取出.mat里所需信息
.mat 文件里的数据结构是 dict ，所以取值要按照 key:value 的形式：
In [30]: m['H_BETA']
Out[30]:
array([[ 0.68508148, 0.36764355, 0.73505849, ..., 0.27600164,
0.67968929, 0.70506438],
[ 0.74920812, 1.10949748, 0.47506305, ..., 0.32871445,
0.61247345, 1.06948844],
[ 0.83311522, 1.06321302, 0.97364609, ..., 0.85837753,
0.96296771, 1.46095171],
...,
[ nan, nan, nan, ..., nan,
nan, -9.04648469],
[ nan, nan, nan, ..., nan,
nan, nan],
[ nan, nan, nan, ..., nan,
nan, nan]])
In [31]: type(m['H_BETA'])
Out[31]: numpy.ndarray
预处理数据
上面读出来的数据是 ndarray 类型，为了方便数据的展示，我们可以将其转换为，pandas的DataFrame：
In [32]: import pandas as pd
In [33]: df = pd.DataFrame(m['H_BETA'])
In [34]: df.head()
Out[34]:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.685081 0.367644 0.735058 0.085046 0.104332 0.560731 0.350219 0.758185 0.303823 0.114022 0.452877
0.749208 1.109497 0.475063 0.896100 1.117772 0.611356 0.662669 0.603077 0.863930 0.756870 0.725808
0.833115 1.063213 0.973646 0.935061 0.631670 0.916800 0.662993 0.543231 0.671558 1.027954 0.526402
0.488906 0.932741 0.956622 0.573116 0.893764 0.987304 0.380807 1.211157 0.550213 0.898408 1.153289
0.440694 0.503209 0.509693 0.477054 0.344717 -0.054662 1.124213 0.344906 0.612898 0.217625 -0.129715
[5 rows x 2111 columns]
如此，数据就比较规整了，是保存成文件，还是做其他处理，就by yourself啦！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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暂无基于python读取.mat文件并取出信息的评论...
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/28
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。