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案例:
tt = (sm-m)/np.sqrt(sv/float(n)) # t-statistic for mean pval = stats.t.sf(np.abs(tt), n-1)*2 # two-sided pvalue = Prob(abs(t)>tt) print 't-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' % (tt, pval) t-statistic = 0.391 pvalue = 0.6955
链接:
https://stackoverflow.com/questions/17559897/python-p-value-from-t-statistic
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html
可执行代码
# coding: utf-8 from __future__ import division import numpy as np from scipy import stats means = [0.0539, 4,8,3,6,9,1] stds = [5,4,8,3,6,7,9] mu = [0, 4.1, 7, 2, 5, 8, 0] n = 20 output = [] for sm, std, m in zip(means, stds, mu): # print("value:", sm, std) tt = (sm-m)/(std/np.sqrt(float(n))) # t-statistic for mean pval = stats.t.sf(np.abs(tt), n-1)*2 # two-sided pvalue = Prob(abs(t)>tt) # print('t-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' % (tt, pval)) output.append(format(pval)) print("\t".join(output))
以上这篇python中p-value的实现方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,p-value
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。