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tif图片的编码格式一般是16bit的，在使用python-opencv读取tif文件时，为了保留其编码格式，我们需要用以下的方式：
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('demo.tif', -1)
print(img.dtype)
输出结果为：uint16
对于opencv中imread函数最后的参数解释如下：
当参数>0时，opencv读取的是3通道的彩色图（灰度图也会被默认转化成彩色图），编码格式会转化成8bit
当参数=0时，opencv读取的是1通道灰度图，编码格式会转化成8bit
当参数<0时，opencv会按照原图的格式读取，编码格式会返回16bit的
另外一种读取tif图片的方式是使用tifffile库进行读取,在python中你可以先通过pip安装:
pip install tifffile
然后就可用以下代码读取tif图片了：
import tifffile as tiff
import numpy as np
a = tiff.imread('demo.tif')
print(a.shape)
以上这篇python读取tif图片时保留其16bit的编码格式实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/19
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？