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如题：Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式
虽然实验结果差别不大，但是有时候也悬殊两个百分点
想要复现实验结果
发现用到随机数的地方就是dataloader类中封装的shuffle属性
查了半天没有关于这个的设置，最后在设置随机数种子里面找到了答案
以下方法即可：
def setup_seed(seed): torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) np.random.seed(seed) random.seed(seed) torch.backends.cudnn.deterministic = True # 设置随机数种子 setup_seed(20)
以上这篇Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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