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这篇文章主要介绍了python如何使用Redis构建分布式锁,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在实际应用场景中,我们可能有多个worker,可能在一台机器,也可能分布在不同的机器,但只有一个worker可以同时持有一把锁,这个时候我们就需要用到分布式锁了。
这里推荐python的实现库,Redlock-py (Python 实现).
正常情况下,worker获得锁后,处理自己的任务,完成后自动释放持有的锁,是不是感觉有点熟悉,很容易想到我们的上下文管理器,这里我们简单的用装饰器实现 with...as... 语法。
安装Redlock-py
$ pip install redlock-py
使用python自带的 contextmanager 装饰器试下上下文管理
from contextlib import contextmanager from redlock import Redlock @contextmanager def worker_lock_manager(key, ttl, **kwargs): """ 分布式锁 :param key: 分布式锁ID :param ttl: 分布式锁生存时间 :param kwargs: 可选参数字典 :return: None """ redis_servers = [{ 'host': '127.0.0.1', 'port': 6379, 'db': 0, 'password': 'pwd' }] rlk= Redlock(redis_servers) # 获取锁 lock = rlk.lock(key, ttl) yield lock # 释放锁 rlk.unlock(lock)
如何使用呢
with worker_lock_manager('unique_key', 1000) as w_lock: if w_lock is False: return do_something()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。