众所周知：python json 可以转换的json字符串，但是在将其转换为字典时，出现了乱序
字典是一个散列结构，亦即他自身根据key进行排序，无法保证顺序
import json
jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
print(json.loads(jsonstr))
输出结果不一致
代码打印
{'age': 'int', 'createdTime': 'date', 'username': 'string', 'income': 'float'}
控制台：
> import json
> jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
> print(json.loads(jsonstr))
{'username': 'string', 'age': 'int', 'income': 'float', 'createdTime': 'date'}
>
最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者输出保持一致
dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)
补充拓展：细数json.load和loads的区别
Python中json.load和json.loads都是实现“反序列化”,区别是：
loads针对内存对象，即将Python内置数据序列化为字串
如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'
d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict
load针对文件句柄
如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))
相应的，dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件
以上这篇python json load json 数据后出现乱序的解决方案就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。