初学初用，随手记录以当作笔记使用，会慢慢再进行补充添加，错误之处烦请指正。
（1）运行本地文件，在代码不加载的情况下可以直接显示结果
% run F:\pythonCode\range.py（路径不加引号）
（2）将本地文件加载到jupyter
%load F:\pythonCode\range.py（路径是文件在本地的保存位置）
加载完成后“%load F:\pythonCode\range.py”会变成注释，而文件内容会显示在cell中。
若是从网络中导入python代码，可以使用%load http://.......
（3）下载文件可以点解file-->download as 选择类型进行下载
补充知识：如何用Jupyter notebook打开本地数据集
首先打开本地Jupyter notebook，出现类似页面并进入网页端Home。
网页端界面类似如下：
需要注意的是，Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集，如csv，所以需要使用upload把数据集倒导入到当前目录下。
而后点击蓝底upload。
即可内置成功。
编码时点击new进入untitled无标题页面，导入实例如下：
以上这篇Jupyter加载文件的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
Jupyter,加载文件
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。