我使用anaconda安装的python3.6.3,并且自己建立一个虚拟环境,虚拟环境下的python版本也是3.6.3,Jupyter Notebook的内核P丫头好哦哦呢指向的是虚拟环境下的python,最近在使用matplotlib库的遇到了下面的问题:
我的lib目录下是有matplotlib以及相关的库的,重装什么的都试过,无奈实在是找不到解决的办法,于是想更换一下Jupyter Notebook的内核Python版本。接下来具体看一下如何更换内核Python版本。
1、首先在cmd下进入python执行如下命令:
import sys sys.executable
可以得到如下的结果:
同时在Jupyter Notebook下执行相同的命令,得到结果如下:
由上面的执行结果可以看到两处指向的位置确实不同。
2、接下来我们需要找到Jupyter Notebook内核指定的Python环境位置,然后改成在cmd下环境指向的位置即可。在cmd下执行如下命令:
ipython kernelspec list
输出的结果中会包含一个位置,如下图所示:
3、接下来,去到虚拟环境python的这个文件夹下,并打开kernel.json这个文件,文件内容如下:
{ "argv": [ "D:\\Anaconda\\envs\\python3\\python.exe", "-m", "ipykernel_launcher", "-f", "{connection_file}" ], "display_name": "Python 3", "language": "python" }
可以看到里面定义了Python解释器的位置,更改Python解释器的位置并保存。
4、重启Jupyter Notebook即可。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。