铁雪资源网 Design By www.gsvan.com
鉴于最近复习线性代数计算量较大,且1800答案常常忽略一些逆阵、行列式的计算答案,故用Python写出矩阵的简单计算程序,便于检查出错的步骤。
1、行列式
可自行更改阶数
from numpy import * # 求行列式 ,建议:取小数点前整数 A = array([[3, 1, 1, 1], [1, 3, 1, 1], [1, 1, 3, 1], [1, 1, 1, 3]]) B = linalg.det(A) print(B) # 48.000000000000014 正确答案:48
2、矩阵相乘
注意要内标相同
from numpy import * # 求矩阵相乘 A = array([[1, -1, 1], [1, 1, 0], [-1, 0, 1]]) B = array([[3, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]) # N=AB N = dot(A, B) # N=BA,则 N = dot(B, A) print(N) # 正确答案: # [ 3 0 0] # [ 3 0 0] # [-3 0 0]
3、逆矩阵
自行判断|A|≠0,这里 A"htmlcode">
from numpy import * # 求逆矩阵 ,建议:取小数点后一位化为分数 A = mat([[1, -1, 1], [1, 1, 0], [-1, 0, 1]]) B = A.I print(B) # [ 0.33333333 0.33333333 -0.33333333] # [-0.33333333 0.66666667 0.33333333] # [ 0.33333333 0.33333333 0.66666667] # 0.333≈ 1/3 ,0.667≈ 2/3
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
python,检查矩阵,计算结果
铁雪资源网 Design By www.gsvan.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
铁雪资源网 Design By www.gsvan.com
暂无基于python检查矩阵计算结果的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。