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1、安装Anaconda
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在官网上下载https://www.anaconda.com/distribution/,因为服务器在国外会很慢,建议从清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。
2、安装VScode
需要在Anaconda再装VScode,因为Anaconda公司和微软公司的合作,不用在对进行VScode的配置。
3、安装Pytorch
Pytorch是facebook公司发布的著名深度学习框架。在Pytorch官网上https://pytorch.org/在命令行窗口输入
from fastai.vision import models, URLs, ImageDataBunch, cnn_learner, untar_data, accuracy import torch def main(): path = untar_data(URLs.MNIST_SAMPLE) # 下载数据集,这里只是MNIST的子集,只包含3和7的图像,会下载并解压(untar的命名原因)到/root/.fastai/data/mnist_sample(如果你是root用户)下,包含训练数据,测试数据,包含label的csv文件 data = ImageDataBunch.from_folder(path) # 利用ImageDataBunch读取文件夹,返回一个ImageDataBunch对象 learn = cnn_learner(data, models.resnet18, metrics=accuracy) # 构建cnn模型,使用resnet18预训练模型 learn.fit(1) # 训练一轮 if __name__ == '__main__': main()
结果输出:
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。