SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。
在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:
表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;
连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。
Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于SQLite的驱动内置在Python标准库中,所以我们可以直接来操作SQLite数据库。
我们在Python交互式命令行实践一下:
# 导入SQLite驱动: > import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 # 数据库文件是test.db # 如果文件不存在,会自动在当前目录创建: > conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建一个Cursor: > cursor = conn.cursor() # 执行一条SQL语句,创建user表: > cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))') <sqlite3.cursor object="" at="" 0x10f8aa260=""> # 继续执行一条SQL语句,插入一条记录: > cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')') # 通过rowcount获得插入的行数: > cursor.rowcount 1 # 关闭Cursor: > cursor.close() # 提交事务: > conn.commit() # 关闭Connection: > conn.close() </sqlite3.cursor></sqlite3.cursor>
我们再试试查询记录:
> conn = sqlite3.connect('test.db') > cursor = conn.cursor() # 执行查询语句: > cursor.execute('select * from user where id="" at="" 0x10f8aa340=""> # 获得查询结果集: > values = cursor.fetchall() > values [(u'1', u'Michael')] > cursor.close() > conn.close() </sqlite3.cursor>
使用Python的DB-API时,只要搞清楚Connection和Cursor对象,打开后一定记得关闭,就可以放心地使用。
使用Cursor对象执行insert,update,delete语句时,执行结果由rowcount返回影响的行数,就可以拿到执行结果。
使用Cursor对象执行select语句时,通过featchall()可以拿到结果集。结果集是一个list,每个元素都是一个tuple,对应一行记录。
如果SQL语句带有参数,那么需要把参数按照位置传递给execute()方法,有几个"htmlcode">
cursor.execute('select * from user where id="color: #ff0000">知识点扩充SQLite3简介
SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。
为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 SQL 语句。怎么样,听起来不错吧!那就快来学习使用吧。
连接数据库
下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象。
#-*- coding:utf-8 -*- import sqlite3 conn = sqlite3.connect('mysql_person.db') print "Opened database successfully";在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:,这样就会在 RAM 中创建一个数据库。现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 mysql_person.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行。如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息:
$chmod +x sqlite.py $./sqlite.py Open database successfully
Python,SQLite
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