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F()函数
F()函数的导入
from django.db.models import F
为什么要使用F()函数"htmlcode">
post = Post.objects.get(...) post.views += 1 post.save()
上面的语句已经相当简短了，但实际上还有更好的办法，就是运用F函数：
from django.db.models import F
post = Post.objects.get(...)
post.views = F('views') + 1
post.save()
看起来似乎都差不多，但是用F函数有几个显著的好处：
- 减少了操作次数。
post.view += 1是 Python 在内存中操作的，然后再从内存把数据更新到数据库；而F('views') + 1是直接操作的数据库，减少了一个操作层级。 - 避免竞争。竞争是指多个 Python 线程同时对同一个数据进行更新，
post.view += 1就有可能丢失其中的某些更新操作，而F('views') + 1由于是直接操作数据库，不会有丢失数据的问题。
注意，正因为F函数没有在内存中操作，因此更新完数据后需要重新刷新内存中的模型对象：
... post.save() # 重新取值 post = Post.objects.get(...)
或者这样：
... post.save() # 重新取值 post.refresh_from_db()
Done!
除此之外，F函数还支持跨字段的查找：
# models.py
class Age(models.Model):
year = models.IntegerField(default=6)
month = models.IntegerField(default=10)
# --------------
# 获取所有 year > month 的数据
res = Age.objects.filter(year__gt=F('month'))
F函数支持加，减，乘，除，取模和幂运算：
Age.objects.filter(year__gt=F('month') * 2)
Age.objects.filter(year__gt=F('month') + F('year'))
对于日期字段，也可以轻松处理：
> from datetime import timedelta
> Entry.objects.filter(date__gt=F('pub_date') + timedelta(days=3))
跨关系的查找也是可以的：
# models.py
class Person(...):
name = ...
class People(...):
name = ...
class Age(...):
...
person = models.OneToOneField(Person, ...)
people = models.OneToOneField(People, ...)
# --------------
# 获取所有 person.name == user.name 的数据
res = Age.objects.filter(person__name=F('people__name'))
F函数还有一些更高级的用法，如与聚合的配合，这里就不列举了，有兴趣的可以前往文档观摩。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。