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psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。
首先需要安装psutil模块
pip install psutil
实现代码:
import psutil mem = psutil.virtual_memory() # 系统总计内存 zj = float(mem.total) / 1024 / 1024 / 1024 # 系统已经使用内存 ysy = float(mem.used) / 1024 / 1024 / 1024 # 系统空闲内存 kx = float(mem.free) / 1024 / 1024 / 1024 print('系统总计内存:%d.3GB' % zj) print('系统已经使用内存:%d.3GB' % ysy) print('系统空闲内存:%d.3GB' % kx)
可以查看一下运行效果:
知识点扩展:
获取CPU信息
# -*- coding:UTF-8 -*- ''' 获取当前系统的cpu信息 Created on 2018年1月3日 @author: liuyazhuang ''' import psutil #获取当前系统cpu的各种指标 print psutil.cpu_times(percpu=True) #获取当前cpu的单项指标 print psutil.cpu_times().user #获取cpu的逻辑个数 print psutil.cpu_count() #获取cpu的物理个数 print psutil.cpu_count(logical=False)
获取内存信息
# -*- coding:UTF-8 -*- ''' 获取当前系统的内存信息 Created on 2018年1月3日 @author: liuyazhuang ''' import psutil #获取完整内存信息 mem = psutil.virtual_memory() print mem #获取内存总数 print mem.total #获取空闲内存数 print mem.free #获取swap分区信息 print psutil.swap_memory()
标签:
python,内存占用
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。