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mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述;另附简易示例如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import scipy.io as scio # data data = np.array([1,2,3]) data2 = np.array([4,5,6]) # save mat (data format: dict) scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data}) scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data, 'var_name2':data2}) # load mat load_data = scio.loadmat('filename')
如上,python党就可以把保存的mat文件提供给其他matlab专业户使用。
PS:下面看下python保存加载.mat文件
标签:
#coding:utf-8 import scipy.io as sio # save .mat name = 'aaa.mat' x = [[1,1,1,2], [1,1,1,3], [1,1,1,4]] y = [5,6,7,8] sio.savemat(name, {'x': x, 'y': y}) # load .mat name = 'aaa.mat' data = sio.loadmat(name) x = data['x'] print("x:", x) y = data['y'] print("y:", y)
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。