python中通过pip安装库文件时出现“EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问”
我遇到的问题:电脑上已经有了一个numpy==1.19.1,但是出于某种原因,我需要降级为numpy==1.16.2,
因此在命令行窗口中输入:
pip install numpy==1.16.2
Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'E:\\application\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\_multiarray_tests.cp37-win_amd64.pyd'
Consider using the `--user` option or check the permissions.
报错详情如上,然后我试了试以管理员身份运行cmd,依然无效。
解决方法:把正在使用的pycharm或者jupyter notebook关闭,再重新输入安装命令,解决。
原因:我猜想应该是我正在使用者numpy的包,旧版本卸载不了,所以安装失败。
PS:下面看下一分钟学完python的pip安装方法
1.找到python文件夹Scripts所在的位置,按住shift键,鼠标右键点击“在此处打开命令窗口”
2.pip更新的方法在python中
python -m pip install --upgrade pip
在anaconda中
conda install mingw libpython
3.下载所需要的库
在命令窗口中输入
pip install 库的名字
使用镜像的方法,下载会快很多,如下
pip install 库的名字 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
其他镜像源
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
总结
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。