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python中,对于array数组中的数据放在DataFrame数据框中可以更好的进行数据分析,但是二者并不是一个数据类型,因此需要将array转dataframe。既然可以array转dataframe,那么可同样dataframe也可以转回array结构。本文介绍python中Array和DataFrame相互转换的方法。

1、array转dataframe:直接用pd.dataframe()进行转化

使用格式

a = pd.DataFrame(a)

具体实例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(df)

2、dataframe转化为array

使用格式

arr=df.values

具体实例

import pandas as pd
data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1 = pd.DataFrame(df.values)
df1

Pandas实现dataframe和np.array的相互转换

dataframe转化成array

df=df.values

array转化成dataframe

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame(df)
标签:
python,Array,DataFrame

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

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