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python中,对于array数组中的数据放在DataFrame数据框中可以更好的进行数据分析,但是二者并不是一个数据类型,因此需要将array转dataframe。既然可以array转dataframe,那么可同样dataframe也可以转回array结构。本文介绍python中Array和DataFrame相互转换的方法。
1、array转dataframe:直接用pd.dataframe()进行转化
使用格式
a = pd.DataFrame(a)
具体实例
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
2、dataframe转化为array
使用格式
arr=df.values
具体实例
import pandas as pd data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']} df = pd.DataFrame(data) print(df) print(df.values) df1 = pd.DataFrame(df.values) df1
Pandas实现dataframe和np.array的相互转换
dataframe转化成array
df=df.values
array转化成dataframe
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
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